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一個item在兩種狀況下會過時失效:1.item的exptime時間戳到了。2.用戶使用flush_all命令將所有item變成過時失效的。讀者可能會說touch命令也可使得一個item過時失效,其實這也屬於前面說的第一種狀況。算法
對於第一種過時失效,memcached的使用懶惰處理:不主動檢測一個item是否過時失效。當worker線程訪問這個item時,才檢測這個item的exptime時間戳是否到了。比較簡單,這裏就先不貼代碼,後面會貼。數組
第二種過時失效是用戶flush_all命令設置的。flush_all會將全部item都變成過時失效。全部item是指哪些item?由於多個客戶端會不斷地往memcached插入item,因此必需要明白全部item是指哪些。是以worker線程接收到這個命令那一刻爲界?仍是以刪除那一刻爲界?服務器
當worker線程接收到flush_all命令後,會用全局變量settings的oldest_live成員存儲接收到這個命令那一刻的時間(準確地說,是worker線程解析得知這是一個flush_all命令那一刻再減一),代碼爲settings.oldest_live =current_time - 1;而後調用item_flush_expired函數鎖上cache_lock,而後調用do_item_flush_expired函數完成工做。memcached
void do_item_flush_expired(void) { int i; item *iter, *next; if (settings.oldest_live == 0) return; for (i = 0; i < LARGEST_ID; i++) { for (iter = heads[i]; iter != NULL; iter = next) { if (iter->time != 0 && iter->time >= settings.oldest_live) { next = iter->next; if ((iter->it_flags & ITEM_SLABBED) == 0) { do_item_unlink_nolock(iter, hash(ITEM_key(iter), iter->nkey)); } } else { /* We've hit the first old item. Continue to the next queue. */ break; } } } }
do_item_flush_expired函數內部會變量全部LRU隊列,檢測每個item的time成員。檢測time成員是合理的。若是time成員小於settings.oldest_live就說明該item在worker線程接收到flush_all命令的時候就已經存在了(time成員表示該item的最後一次訪問時間)。那麼就該刪除這個item。函數
這樣看來memcached是以worker線程接收到flush_all命令那一刻爲界的。等等等等,看清楚一點!!在do_item_flush_expired函數裏面,不是當item的time成員小於settings.oldest_live時刪除這個item,而是大於的時候才刪除。從time成員變量的意義來講,大於表明什麼啊?有大於的嗎?奇怪!@#@&¥fetch
實際上memcached是以刪除那一刻爲界的。那settings.oldest_live爲何要存儲worker線程接收到flush_all命令的時間戳?爲何又要判斷iter->time是否大於settings.oldest_live呢?ui
按照通常的作法,在do_item_flush_expired函數中直接把哈希表和LRU上的全部item通通刪除便可。這樣確實是能夠達到目標。但在本worker線程處理期間,其餘worker線程徹底不能工做(由於do_item_flush_expired的調用者已經鎖上了cache_lock)。而LRU隊列裏面可能有大量的數據,這個過時處理過程可能會很長。其餘worker線程徹底不能工做是難於接受的。this
memcached的做者確定也意識到這個問題,因此他就寫了一個奇怪的do_item_flush_expired函數,用來加速。do_item_flush_expired只會刪除少許特殊的item。如何特殊法,在後面代碼註釋中會解釋。對於其餘大量的item,memcached採用懶惰方式處理。只有當worker線程試圖訪問該item,才檢測item是否已經被設置爲過時的了。事實上,無需對item進行任何設置就能檢測該item是否爲過時的,經過settings.oldest_live變量便可。這種懶惰和前面第一種item過時失效的處理是同樣的。lua
如今再看一下do_item_flush_expired函數,看一下特殊的item。
void do_item_flush_expired(void) { int i; item *iter, *next; if (settings.oldest_live == 0) return; for (i = 0; i < LARGEST_ID; i++) { for (iter = heads[i]; iter != NULL; iter = next) { //iter->time == 0的是lru爬蟲item,直接忽略 //通常狀況下iter->time是小於settings.oldest_live的。但在這種狀況下 //就有可能出現iter->time >= settings.oldest_live : worker1接收到 //flush_all命令,並給settings.oldest_live賦值爲current_time-1。 //worker1線程還沒來得及調用item_flush_expired函數,就被worker2 //搶佔了cpu,而後worker2往lru隊列插入了一個item。這個item的time //成員就會知足iter->time >= settings.oldest_live if (iter->time != 0 && iter->time >= settings.oldest_live) { next = iter->next; if ((iter->it_flags & ITEM_SLABBED) == 0) { //雖然調用的是nolock,但本函數的調用者item_flush_expired //已經鎖上了cache_lock,才調用本函數的 do_item_unlink_nolock(iter, hash(ITEM_key(iter), iter->nkey)); } } else { //由於lru隊列裏面的item是根據time降序排序的,因此當存在一個item的time成員 //小於settings.oldest_live,剩下的item都不須要再比較了 break; } } } }
如今來看一下item的懶惰刪除。注意代碼中的註釋。
item *do_item_get(const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv) { item *it = assoc_find(key, nkey, hv); ... if (it != NULL) { //settings.oldest_live初始化值爲0 //檢測用戶是否使用過flush_all命令,刪除全部item。 //it->time <= settings.oldest_live就說明用戶在使用flush_all命令的時候 //就已經存在該item了。那麼該item是要刪除的。 //flush_all命令能夠有參數,用來設定在將來的某個時刻把全部的item都設置 //爲過時失效,此時settings.oldest_live是一個比worker接收到flush_all //命令的那一刻大的時間,因此要判斷settings.oldest_live <= current_time if (settings.oldest_live != 0 && settings.oldest_live <= current_time && it->time <= settings.oldest_live) { do_item_unlink(it, hv); do_item_remove(it); it = NULL; } else if (it->exptime != 0 && it->exptime <= current_time) {//該item已通過期失效了 do_item_unlink(it, hv);//引用數會減一 do_item_remove(it);//引用數減一,若是引用數等於0,就刪除 it = NULL; } else { it->it_flags |= ITEM_FETCHED; } } return it; }
能夠看到,在查找到一個item後就要檢測它是否過時失效了。失效了就要刪除之。
除了do_item_get函數外,do_item_alloc函數也是會處理過時失效item的。do_item_alloc函數不是刪除這個過時失效item,而是佔爲己用。由於這個函數的功能是申請一個item,若是一個item過時了那麼就直接霸佔這個item的那塊內存。下面看一下代碼。
item *do_item_alloc(char *key, const size_t nkey, const int flags, const rel_time_t exptime, const int nbytes, const uint32_t cur_hv) { uint8_t nsuffix; item *it = NULL; char suffix[40]; //要存儲這個item須要的總空間 size_t ntotal = item_make_header(nkey + 1, flags, nbytes, suffix, &nsuffix); if (settings.use_cas) { ntotal += sizeof(uint64_t); } //根據大小判斷從屬於哪一個slab unsigned int id = slabs_clsid(ntotal); /* do a quick check if we have any expired items in the tail.. */ int tries = 5; item *search; item *next_it; rel_time_t oldest_live = settings.oldest_live; search = tails[id]; for (; tries > 0 && search != NULL; tries--, search=next_it) { next_it = search->prev; ... if (refcount_incr(&search->refcount) != 2) {//引用數,還有其餘線程在引用,不能霸佔這個item //刷新這個item的訪問時間以及在LRU隊列中的位置 do_item_update_nolock(search); tries++; refcount_decr(&search->refcount); //此時引用數>=2 continue; } //search指向的item的refcount等於2,這說明此時這個item除了本worker //線程外,沒有其餘任何worker線程索引其。能夠放心釋放並重用這個item //由於這個循環是從lru鏈表的後面開始遍歷的。因此一開始search就指向 //了最不經常使用的item,若是這個item都沒有過時。那麼其餘的比其更經常使用 //的item就不要刪除了(即便它們過時了)。此時只能向slabs申請內存 if ((search->exptime != 0 && search->exptime < current_time) || (search->time <= oldest_live && oldest_live <= current_time)) { //search指向的item是一個過時失效的item,可使用之 it = search; //從新計算一下這個slabclass_t分配出去的內存大小 //直接霸佔舊的item就須要從新計算 slabs_adjust_mem_requested(it->slabs_clsid, ITEM_ntotal(it), ntotal); do_item_unlink_nolock(it, hv);//從哈希表和lru鏈表中刪除 /* Initialize the item block: */ it->slabs_clsid = 0; } //引用計數減一。此時該item已經沒有任何worker線程索引其,而且哈希表也 //再也不索引其 refcount_decr(&search->refcount); break; } ... return it; } //新的item直接霸佔舊的item就會調用這個函數 void slabs_adjust_mem_requested(unsigned int id, size_t old, size_t ntotal) { pthread_mutex_lock(&slabs_lock); slabclass_t *p; if (id < POWER_SMALLEST || id > power_largest) { fprintf(stderr, "Internal error! Invalid slab class\n"); abort(); } p = &slabclass[id]; //從新計算一下這個slabclass_t分配出去的內存大小 p->requested = p->requested - old + ntotal; pthread_mutex_unlock(&slabs_lock); }
flush_all命令是能夠有時間參數的。這個時間和其餘時間同樣取值範圍是 1到REALTIME_MAXDELTA(30天)。若是命令爲flush_all 100,那麼99秒後全部的item失效。此時settings.oldest_live的值爲current_time+100-1,do_item_flush_expired函數也沒有什麼用了(總不會被搶佔CPU99秒吧)。也正是這個緣由,須要在do_item_get裏面,加入settings.oldest_live<= current_time這個判斷,防止過早刪除了item。
這裏明顯有一個bug。假如客戶端A向服務器提交了flush_all10命令。過了5秒後,客戶端B向服務器提交命令flush_all100。那麼客戶端A的命令將失效,沒有起到任何做用。
前面說到,memcached是懶惰刪除過時失效item的。因此即便用戶在客戶端使用了flush_all命令使得所有item都過時失效了,但這些item仍是佔據者哈希表和LRU隊列並無歸還給slab分配器。
有沒有辦法強制清除這些過時失效的item,再也不佔據哈希表和LRU隊列的空間並歸還給slabs呢?固然是有的。memcached提供了LRU爬蟲能夠實現這個功能。
要使用LRU爬蟲就必須在客戶端使用lru_crawler命令。memcached服務器根據具體的命令參數進行處理。
memcached是用一個專門的線程負責清除這些過時失效item的,本文將稱這個線程爲LRU爬蟲線程。默認狀況下memcached是不啓動這個線程的,但能夠在啓動memcached的時候添加參數-o lru_crawler啓動這個線程。也能夠經過客戶端命令啓動。即便啓動了這個LRU爬蟲線程,該線程仍是不會工做。須要另外發送命令,指明要對哪一個LRU隊列進行清除處理。如今看一下lru_crawler有哪些參數。
若是要啓動LRU爬蟲主動刪除過時的item,須要這樣作:首先使用lru_crawlerenable命令啓動一個LRU爬蟲線程。而後使用lru_crawlertocrawl num命令肯定每個LRU隊列最多檢查num-1個item。最後使用命令lru_crawlercrawl <classid,classid,classid|all> 指定要處理的LRU隊列。lru_crawler sleep能夠不設置,若是要設置那麼能夠在lru_crawler crawl命令以前設置便可。
如今來看一下LRU爬蟲是怎麼工做的。先來看一下memcached爲LRU爬蟲定義了哪些全局變量。
static volatile int do_run_lru_crawler_thread = 0; static int lru_crawler_initialized = 0; static pthread_mutex_t lru_crawler_lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; static pthread_cond_t lru_crawler_cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; int init_lru_crawler(void) {//main函數會調用該函數 if (lru_crawler_initialized == 0) { if (pthread_cond_init(&lru_crawler_cond, NULL) != 0) { fprintf(stderr, "Can't initialize lru crawler condition\n"); return -1; } pthread_mutex_init(&lru_crawler_lock, NULL); lru_crawler_initialized = 1; } return 0; }
代碼比較簡單,這裏就不說了。下面看一下lru_crawler enable和disable命令。enable命令會啓動一個LRU爬蟲線程,而disable會中止這個LRU爬蟲線程,固然不是直接調用pthread_exit中止線程。pthread_exit函數是一個危險函數,不該該在代碼出現。
static pthread_t item_crawler_tid; //worker線程接收到"lru_crawler enable"命令後會調用本函數 //啓動memcached時若是有-o lru_crawler參數也是會調用本函數 int start_item_crawler_thread(void) { int ret; //在stop_item_crawler_thread函數能夠看到pthread_join函數 //在pthread_join返回後,纔會把settings.lru_crawler設置爲false。 //因此不會出現同時出現兩個crawler線程 if (settings.lru_crawler) return -1; pthread_mutex_lock(&lru_crawler_lock); do_run_lru_crawler_thread = 1; settings.lru_crawler = true; //建立一個LRU爬蟲線程,線程函數爲item_crawler_thread。LRU爬蟲線程在進入 //item_crawler_thread函數後,會調用pthread_cond_wait,等待worker線程指定 //要處理的LRU隊列 if ((ret = pthread_create(&item_crawler_tid, NULL, item_crawler_thread, NULL)) != 0) { fprintf(stderr, "Can't create LRU crawler thread: %s\n", strerror(ret)); pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock); return -1; } pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock); return 0; } //worker線程在接收到"lru_crawler disable"命令會執行這個函數 int stop_item_crawler_thread(void) { int ret; pthread_mutex_lock(&lru_crawler_lock); do_run_lru_crawler_thread = 0;//中止LRU線程 //LRU爬蟲線程可能休眠於等待條件變量,須要喚醒才能中止LRU爬蟲線程 pthread_cond_signal(&lru_crawler_cond); pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock); if ((ret = pthread_join(item_crawler_tid, NULL)) != 0) { fprintf(stderr, "Failed to stop LRU crawler thread: %s\n", strerror(ret)); return -1; } settings.lru_crawler = false; return 0; }
能夠看到worker線程在接收到」 lru_crawler enable」命令後會啓動一個LRU爬蟲線程。這個LRU爬蟲線程還沒去執行任務,由於尚未指定任務。命令"lru_crawlertocrawl num"並非啓動一個任務。對於這個命令,worker線程只是簡單地把settings.lru_crawler_tocrawl賦值爲num。
命令」lru_crawler crawl<classid,classid,classid|all>」纔是指定任務的。該命令指明瞭要對哪一個LRU隊列進行清理。若是使用all那麼就是對全部的LRU隊列進行清理。
在看memcached的清理代碼以前,先考慮一個問題:怎麼對一條LRU隊列進行清理?
最直觀的作法是先加鎖(鎖上cache_lock),而後遍歷一整條LRU隊列。直接判斷LRU隊列裏面的每個item便可。明顯這種方法有問題。若是memcached有大量的item,那麼遍歷一個LRU隊列耗時將過久。這樣會妨礙worker線程的正常業務。固然咱們能夠考慮使用分而治之的方法,每次只處理幾個item,屢次進行,最終達處處理整個LRU隊列的目標。但LRU隊列是一個鏈表,不支持隨機訪問。處理隊列中間的某個item,須要從鏈表頭或者尾依次訪問,時間複雜度仍是O(n)。
memcached爲了實現隨機訪問,使用了一個很巧妙的方法。它在LRU隊列尾部插入一個僞item,而後驅動這個僞item向隊列頭部前進,每次前進一位。
這個僞item是全局變量,LRU爬蟲線程無須從LRU隊列頭部或者尾部遍歷就能夠直接訪問這個僞item。經過這個僞item的next和prev指針,就能夠訪問真正的item。因而,LRU爬蟲線程無需遍歷就能夠直接訪問LRU隊列中間的某一個item。
下面看一下lru_crawler_crawl函數,memcached會在這個函數會把僞item插入到LRU隊列尾部的。當worker線程接收到lru_crawler crawl<classid,classid,classid|all>命令時就會調用這個函數。由於用戶可能要求LRU爬蟲線程清理多個LRU隊列的過時失效item,因此須要一個僞item數組。僞item數組的大小等於LRU隊列的個數,它們是一一對應的。
//這個結構體和item結構體長得很像,是僞item結構體,用於LRU爬蟲 typedef struct { struct _stritem *next; struct _stritem *prev; struct _stritem *h_next; /* hash chain next */ rel_time_t time; /* least recent access */ rel_time_t exptime; /* expire time */ int nbytes; /* size of data */ unsigned short refcount; uint8_t nsuffix; /* length of flags-and-length string */ uint8_t it_flags; /* ITEM_* above */ uint8_t slabs_clsid;/* which slab class we're in */ uint8_t nkey; /* key length, w/terminating null and padding */ uint32_t remaining; /* Max keys to crawl per slab per invocation */ } crawler; static crawler crawlers[LARGEST_ID]; static int crawler_count = 0;//本次任務要處理多少個LRU隊列 //當客戶端使用命令lru_crawler crawl <classid,classid,classid|all>時, //worker線程就會調用本函數,並將命令的第二個參數做爲本函數的參數 enum crawler_result_type lru_crawler_crawl(char *slabs) { char *b = NULL; uint32_t sid = 0; uint8_t tocrawl[POWER_LARGEST]; //LRU爬蟲線程進行清理的時候,會鎖上lru_crawler_lock。直到完成全部 //的清理任務纔會解鎖。因此客戶端的前一個清理任務還沒結束前,不能 //再提交另一個清理任務 if (pthread_mutex_trylock(&lru_crawler_lock) != 0) { return CRAWLER_RUNNING; } pthread_mutex_lock(&cache_lock); //解析命令,若是命令要求對某一個LRU隊列進行清理,那麼就在tocrawl數組 //對應元素賦值1做爲標誌 if (strcmp(slabs, "all") == 0) {//處理所有lru隊列 for (sid = 0; sid < LARGEST_ID; sid++) { tocrawl[sid] = 1; } } else { for (char *p = strtok_r(slabs, ",", &b); p != NULL; p = strtok_r(NULL, ",", &b)) { //解析出一個個的sid if (!safe_strtoul(p, &sid) || sid < POWER_SMALLEST || sid > POWER_LARGEST) {//sid越界 pthread_mutex_unlock(&cache_lock); pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock); return CRAWLER_BADCLASS; } tocrawl[sid] = 1; } } //crawlers是一個僞item類型數組。若是用戶要清理某一個LRU隊列,那麼 //就在這個LRU隊列中插入一個僞item for (sid = 0; sid < LARGEST_ID; sid++) { if (tocrawl[sid] != 0 && tails[sid] != NULL) { //對於僞item和真正的item,能夠用nkey、time這兩個成員的值區別 crawlers[sid].nbytes = 0; crawlers[sid].nkey = 0; crawlers[sid].it_flags = 1; /* For a crawler, this means enabled. */ crawlers[sid].next = 0; crawlers[sid].prev = 0; crawlers[sid].time = 0; crawlers[sid].remaining = settings.lru_crawler_tocrawl; crawlers[sid].slabs_clsid = sid; //將這個僞item插入到對應的lru隊列的尾部 crawler_link_q((item *)&crawlers[sid]); crawler_count++;//要處理的LRU隊列數加一 } } pthread_mutex_unlock(&cache_lock); //有任務了,喚醒LRU爬蟲線程,讓其執行清理任務 pthread_cond_signal(&lru_crawler_cond); STATS_LOCK(); stats.lru_crawler_running = true; STATS_UNLOCK(); pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock); return CRAWLER_OK; }
如今再來看一下僞item是怎麼在LRU隊列中前進的。先看一個僞item前進圖。
從上面的圖能夠看到,僞item經過與前驅節點交換位置實現前進。若是僞item是LRU隊列的頭節點,那麼就將這個僞item移出LRU隊列。函數crawler_crawl_q完成這個交換操做,而且返回交換前僞item的前驅節點(固然在交換後就變成僞item的後驅節點了)。若是僞item處於LRU隊列的頭部,那麼就返回NULL(此時沒有前驅節點了)。crawler_crawl_q函數裏面那些指針滿天飛,這裏就不貼出代碼了。
上面的圖,雖然僞item遍歷了LRU隊列,但並無刪除某個item。這樣畫,一來是爲了好看,二來遍歷LRU隊列不必定會刪除item的(item不過時失效就不會刪除)。
前面說到,能夠用命令lru_crawler tocrawl num指定每一個LRU隊列最多隻檢查num-1個item。看清楚點,是檢查數,不是刪除數,並且是num-1個。首先要調用item_crawler_evaluate函數檢查一個item是否過時,是的話就刪除。若是檢查完num-1個,僞item都尚未到達LRU隊列的頭部,那麼就直接將這個僞item從LRU隊列中刪除。下面看一下item_crawler_thread函數吧。
static void *item_crawler_thread(void *arg) { int i; pthread_mutex_lock(&lru_crawler_lock); while (do_run_lru_crawler_thread) { //lru_crawler_crawl函數和stop_item_crawler_thread函數會signal這個條件變量 pthread_cond_wait(&lru_crawler_cond, &lru_crawler_lock); while (crawler_count) {//crawler_count代表要處理多少個LRU隊列 item *search = NULL; void *hold_lock = NULL; for (i = 0; i < LARGEST_ID; i++) { if (crawlers[i].it_flags != 1) { continue; } pthread_mutex_lock(&cache_lock); //返回crawlers[i]的前驅節點,並交換crawlers[i]和前驅節點的位置 search = crawler_crawl_q((item *)&crawlers[i]); if (search == NULL || //crawlers[i]是頭節點,沒有前驅節點 //remaining的值爲settings.lru_crawler_tocrawl。每次啓動lru //爬蟲線程,檢查每個lru隊列的多少個item。 (crawlers[i].remaining && --crawlers[i].remaining < 1)) { //檢查了足夠屢次,退出檢查這個lru隊列 crawlers[i].it_flags = 0; crawler_count--;//清理完一個LRU隊列,任務數減一 crawler_unlink_q((item *)&crawlers[i]);//將這個僞item從LRU隊列中刪除 pthread_mutex_unlock(&cache_lock); continue; } uint32_t hv = hash(ITEM_key(search), search->nkey); //嘗試鎖住控制這個item的哈希表段級別鎖 if ((hold_lock = item_trylock(hv)) == NULL) { pthread_mutex_unlock(&cache_lock); continue; } //此時有其餘worker線程在引用這個item if (refcount_incr(&search->refcount) != 2) { refcount_decr(&search->refcount);//lru爬蟲線程放棄引用該item if (hold_lock) item_trylock_unlock(hold_lock); pthread_mutex_unlock(&cache_lock); continue; } //若是這個item過時失效了,那麼就刪除這個item item_crawler_evaluate(search, hv, i); if (hold_lock) item_trylock_unlock(hold_lock); pthread_mutex_unlock(&cache_lock); //lru爬蟲不能不間斷地爬lru隊列,這樣會妨礙worker線程的正常業務 //因此須要掛起lru爬蟲線程一段時間。在默認設置中,會休眠100微秒 if (settings.lru_crawler_sleep) usleep(settings.lru_crawler_sleep);//微秒級 } } STATS_LOCK(); stats.lru_crawler_running = false; STATS_UNLOCK(); } pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock); return NULL; } //若是這個item過時失效了,那麼就刪除其 static void item_crawler_evaluate(item *search, uint32_t hv, int i) { rel_time_t oldest_live = settings.oldest_live; //這個item的exptime時間戳到了,已通過期失效了 if ((search->exptime != 0 && search->exptime < current_time) //由於客戶端發送flush_all命令,致使這個item失效了 || (search->time <= oldest_live && oldest_live <= current_time)) { itemstats[i].crawler_reclaimed++; if ((search->it_flags & ITEM_FETCHED) == 0) { itemstats[i].expired_unfetched++; } //將item從LRU隊列中刪除 do_item_unlink_nolock(search, hv); do_item_remove(search); assert(search->slabs_clsid == 0); } else { refcount_decr(&search->refcount); } }
雖然本文前面屢次使用LRU這個詞,而且memcached代碼裏面的函數命名也用了lru前綴,特別是lru_crawler命令。但實際上這和LRU淘汰沒有半毛錢關係!!
上當受騙了吧,罵吧:¥&@#¥&*@%##……%#%……#¥%¥@#%……
讀者能夠回憶一下操做系統裏面的LRU算法。本文裏面刪除的那些item都是過時失效的,刪除了活該。過時了還霸着位置,有點像霸着茅坑不拉屎。操做系統裏面LRU算法是由於資源不夠,迫於無奈而被踢的,被踢者也是挺無奈的。不同吧,因此說本文前面說的不是LRU。
那memcached的LRU在哪裏體現了呢?do_item_alloc函數!!前面的博文一直都有提到這個神通常的函數,但從沒有給出完整的版本。固然這裏也不會給出完整的版本。由於這個函數裏面仍是有一些東西暫時沒法解釋給讀者們聽。如今估計讀者都能體會到《》中寫到的:memcached模塊間的關聯性太多了。
item *do_item_alloc(char *key, const size_t nkey, const int flags, const rel_time_t exptime, const int nbytes, const uint32_t cur_hv) { uint8_t nsuffix; item *it = NULL; char suffix[40]; //要存儲這個item須要的總空間 size_t ntotal = item_make_header(nkey + 1, flags, nbytes, suffix, &nsuffix); if (settings.use_cas) { ntotal += sizeof(uint64_t); } //根據大小判斷從屬於哪一個slab unsigned int id = slabs_clsid(ntotal); int tries = 5; item *search; item *next_it; rel_time_t oldest_live = settings.oldest_live; search = tails[id]; for (; tries > 0 && search != NULL; tries--, search=next_it) { next_it = search->prev; uint32_t hv = hash(ITEM_key(search), search->nkey); /* Now see if the item is refcount locked */ if (refcount_incr(&search->refcount) != 2) {//引用數>=3 refcount_decr(&search->refcount); continue; } //search指向的item的refcount等於2,這說明此時這個item除了本worker //線程外,沒有其餘任何worker線程索引其。能夠放心釋放並重用這個item //由於這個循環是從lru鏈表的後面開始遍歷的。因此一開始search就指向 //了最不經常使用的item,若是這個item都沒有過時。那麼其餘的比其更經常使用 //的item就不要刪除了(即便它們過時了)。此時只能向slabs申請內存 if ((search->exptime != 0 && search->exptime < current_time) || (search->time <= oldest_live && oldest_live <= current_time)) { .. } else if ((it = slabs_alloc(ntotal, id)) == NULL) {//申請內存失敗 //此刻,過時失效的item沒有找到,申請內存又失敗了。看來只能使用 //LRU淘汰一個item(即便這個item並無過時失效) if (settings.evict_to_free == 0) {//設置了不進行LRU淘汰item //此時只能向客戶端回覆錯誤了 itemstats[id].outofmemory++; } else { //即便一個item的exptime成員設置爲永不超時(0),仍是會被踢的 it = search; //從新計算一下這個slabclass_t分配出去的內存大小 //直接霸佔舊的item就須要從新計算 slabs_adjust_mem_requested(it->slabs_clsid, ITEM_ntotal(it), ntotal); do_item_unlink_nolock(it, hv);//從哈希表和lru鏈表中刪除 /* Initialize the item block: */ it->slabs_clsid = 0; } } //引用計數減一。此時該item已經沒有任何worker線程索引其,而且哈希表也 //再也不索引其 refcount_decr(&search->refcount); break; } ... return it; }