大數據和小數據有什麼區別

若是說互聯網改變人們的生活，那麼大數據時代能夠改變整個世界，如今不管是傳統企業或是互聯網公司，都在邁向大數據領域方向，可是咱們在朝大方向發展的同時，也不能忽略小數據所帶來更精準、精確的數據分析，那就是「小數據」，那麼，大數據和小數據有什麼區別呢?

首先，咱們先來了解弄一下什麼是大數據，什麼是小數據。

大數據技術，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料兩規模巨大到沒法經過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成爲幫助企業經營更積極目的的資訊。大數據的特色，簡單總結爲高容量、多元化、持續性、高價值。

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小數據，並非指數據量小，而是圍繞我的爲中心全方位的數據，及其配套的收集、處理、分析和對外交互的綜合系統。人產生的數據，包括生活習慣、社交、財務、行爲等，所有被收集和利用進行分析，並對外造成一個富有我的色彩的數據系統，小數據的特色在於以單我的爲對象，重點在於深度，對我的數據全方位全天候的挖掘利用。

大數據和小數據有什麼區別
從應用的角度來講，大數據和小數據具備如下幾個主要的區別：

第一：大數據重預測，小數據重決定。大數據的分析方式是自下而上的知識發現和預測過程，經過在一堆雜亂無章的數據中找到其背後的規律，因此大數據是從不肯定性中找肯定性。小數據分析一般會採用統計學方法，分析方式是自上而下。

第二：大數據重感知，小數據重精準。大數據能夠作總體上的感知，影響的範圍更廣，好比輿情監測、流感監測、網絡營銷、智慧城市等應用。小數據一般更關注數據的真實性和表明性，小數據更聚焦。大數據每每包含了衆多真假難辨的數據，而小數據一般對於數據來源有嚴格的甄別，因此小數據更精準。

第三：大數據重相關，小數據重因果。大數據一般更注重是什麼而不糾結於爲何，經過相關性來給出問題的解決方案。小數據是結果導向，更注重現象背後的內在機理，更關注於爲何。

第四：大數據重羣體，小數據重個體。大數據的應用一般更注重羣體性行爲的分析結果，好比網絡消費的大數據分析等，小數據每每更注重於個體的行爲分析結果，個性化是小數據的重要特色。