numpy中的expand_dims函數

常見的一種應用場景： 條件：假設A的shape爲[4, 2]，B的shape爲[5, 2] 目的：實現A中的每一行, 減去B中的所有行（broadcast操作）。 實現： A1 =  np.expand_dims(A, -2) => A1的shape變爲[4, 1, 2] B1 = np.expand_dims(B, 0) => B1的shape變爲[1, 5, 2] A1 - B1   ----

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