數據分析TB級別數據量大了怎麼辦，不會代碼模型訓練怎麼辦？

數據分析經常會遇到數據量大的問題，比如用R語言和Python語言時經常會遇到內存溢出的問題，即使把整個機器內存全部使用，達到最大使用率，還是無濟於事，比如數據量是10T，並且在大數據量下，既要保證數據能夠得出結果，還要一個好的模型進行迭代訓練，得到一個好的模型。這些很難。 這裏有兩個問題 數據量大 模型訓練準確性 對於第一個問題，就算單機內存再大，也是不可能處理未來不可預知的增長的數據的，這時候就

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