Summary - CSRNet: Dilated Convolutional Neural Networks for Understanding the Highly

[paper] [code] 背景 文中提出了一種用於識別高密度場景的網絡模型 CSRNet，用於精確完成場景計數並生成高質量密度圖像。CSRNet 由兩部分構成：前半部分爲卷積神經網絡CNN，作爲2D特徵提取器，後半部分使用空洞卷積（Dilated Convolution）來增大感受野，並代替池化層。由於全卷積的結構，CSRNet很容易訓練。文章在4個數據集上對CSRNet進行了測試，並取得了當

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