mysql索引合併:一條sql可使用多個索引

前言

mysql的索引合併並非什麼新特性。早在mysql5.0版本就已經實現。之因此還寫這篇博文，是由於好多人還一直保留着一條sql語句只能使用一個索引的錯誤觀念。本文會經過一些示例來講明如何使用索引合併。

什麼是索引合併

下面咱們看下mysql文檔中對索引合併的說明：
The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The merge can produce unions, intersections, or unions-of-intersections of its underlying scans. This access method merges index scans from a single table; it does not merge scans across multiple tables.
根據官方文檔中的說明，咱們能夠了解到：
一、索引合併是把幾個索引的範圍掃描合併成一個索引。
二、索引合併的時候，會對索引進行並集，交集或者先交集再並集操做，以便合併成一個索引。
三、這些須要合併的索引只能是一個表的。不能對多表進行索引合併。

使用索引合併有啥收益

簡單的說，索引合併，讓一條sql可使用多個索引。對這些索引取交集，並集，或者先取交集再取並集。從而減小從數據表中取數據的次數，提升查詢效率。

怎麼肯定使用了索引合併

在使用explain對sql語句進行操做時，若是使用了索引合併，那麼在輸出內容的type列會顯示 index_merge，key列會顯示出全部使用的索引。以下：

在explain的extra字段中會如下幾種：
Using union 索引取並集
Using sort_union 先對取出的數據按rowid排序，而後再取並集
Using intersect 索引取交集

你會發現並無 sort_intersect，由於根據目前的實現，想索引取交集，必須保證經過索引取出的數據順序和rowid順序是一致的。因此，也就不必sort了。

sort_union索引合併的示例

數據表結構

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

mysql> show create table test\G *************************** 1. row *************************** Table: test Create Table: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `key1_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key1_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key2_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key2_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `key1` (`key1_part1`,`key1_part2`), KEY `key2` (`key2_part1`,`key2_part2`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)

數據

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

mysql> select * from test; +----+------------+------------+------------+------------+ | id | key1_part1 | key1_part2 | key2_part1 | key2_part2 | +----+------------+------------+------------+------------+ | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | | 4 | 1 | 1 | 3 | 2 | | 5 | 1 | 1 | 3 | 3 | | 6 | 1 | 1 | 4 | 3 | | 7 | 1 | 1 | 4 | 4 | | 8 | 1 | 1 | 5 | 4 | | 9 | 1 | 1 | 5 | 5 | | 10 | 2 | 1 | 1 | 1 | | 11 | 2 | 2 | 1 | 1 | | 12 | 3 | 2 | 1 | 1 | | 13 | 3 | 3 | 1 | 1 | | 14 | 4 | 3 | 1 | 1 | | 15 | 4 | 4 | 1 | 1 | | 16 | 5 | 4 | 1 | 1 | | 17 | 5 | 5 | 1 | 1 | | 18 | 5 | 5 | 3 | 3 | | 19 | 5 | 5 | 3 | 1 | | 20 | 5 | 5 | 3 | 2 | | 21 | 5 | 5 | 3 | 4 | | 22 | 6 | 6 | 3 | 3 | | 23 | 6 | 6 | 3 | 4 | | 24 | 6 | 6 | 3 | 5 | | 25 | 6 | 6 | 3 | 6 | | 26 | 6 | 6 | 3 | 7 | | 27 | 1 | 1 | 3 | 6 | | 28 | 1 | 2 | 3 | 6 | | 29 | 1 | 3 | 3 | 6 | +----+------------+------------+------------+------------+ 29 rows in set (0.00 sec)

使用索引合併的案例

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mysql> explain select * from test where (key1_part1=4 and key1_part2=4) or (key2_part1=4 and key2_part2=4)\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test type: index_merge possible_keys: key1,key2 key: key1,key2 key_len: 8,4 ref: NULL rows: 3 Extra: Using sort_union(key1,key2); Using where 1 row in set (0.00 sec)

未使用索引合併的案例

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

mysql> explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) or key2_part1=4\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test type: ALL possible_keys: key1,key2 key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 29 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

sort_union總結

從上面的兩個案例你們能夠發現，相同模式的sql語句，可能有時能使用索引，有時不能使用索引。是否能使用索引，取決於mysql查詢優化器對統計數據分析後，是否定爲使用索引更快。
所以，單純的討論一條sql是否可使用索引有點片面，還須要考慮數據。

union索引合併使用案例

數據表結構

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

mysql> show create table test\G *************************** 1. row *************************** Table: test Create Table: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `key1_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key1_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key2_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key2_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `key1` (`key1_part1`,`key1_part2`,`id`), KEY `key2` (`key2_part1`,`key2_part2`,`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)

數據結構和以前有所調整。主要調整有以下兩方面：
一、引擎從myisam改成了innodb。
二、組合索引中增長了id，並把id放在最後。

數據

數據和上面的數據同樣。

使用索引合併的案例

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mysql> explain select * from test where (key1_part1=4 and key1_part2=4) or (key2_part1=4 and key2_part2=4)\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test type: index_merge possible_keys: key1,key2 key: key1,key2 key_len: 8,8 ref: NULL rows: 2 Extra: Using union(key1,key2); Using where 1 row in set (0.00 sec)

union總結

相同的數據，相同的sql語句，只是數據表結構有所調整，就從sort_union變爲了union。有如下幾個緣由：
一、只要經過索引取出的數據已經按rowid進行了排序，就可使用union。
二、組合索引中在最後加id字段，目的就是經過索引前兩個字段取出的數據是按id排序。
三、把引擎從myisam改成innodb，目的就是讓id和rowid的順序一致。

intersect使用案例

數據結構和數據和union案例中的一致。

使用索引合併的案例

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mysql> explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) and (key2_part1=1 and key2_part2=1)\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test type: index_merge possible_keys: key1,key2 key: key2,key1 key_len: 8,8 ref: NULL rows: 3 Extra: Using intersect(key2,key1); Using where; Using index 1 row in set (0.02 sec)