Spark，Hadoop，Hive

不同的業務場景決定了不同的系統架構選型。Hadoop 用於分佈式存儲和 Map-Reduce 計算，Spark 用於分佈式機器學習，Hive 則是分佈式數據庫。Hive 和 Spark 是大數據領域內爲不同目的而構建的不同產品。二者都有不可替代的優勢。Hive 是一個基於Hadoop 的分佈式數據庫，Spark 則是一個用於數據分析的框架。 學習 Spark ，從大方向說，算子大致可以分爲以下兩類

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