Windows下Anaconda安裝、換源與更新

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本,其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。當你嘗試pip install xxx時出現各類意外和依賴問題,那麼conda就是一方良藥。能夠讓你輕鬆的安裝各類庫並處理各類依賴問題。shell

Anaconda安裝

能夠從官網下載,不過服務器在國外,因此很慢。推薦使用國內鏡像網站:清華大學開源鏡像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下載後一直next下去安裝完成便可,安裝位置能夠自定義。能夠本身勾選add to path添加系統環境變量,或者本身安裝完成後手動添加。(沒有添加就不能在控制檯進行命令操做)服務器

Anaconda換源

因爲服務器在國外,因此更新下載很慢,建議換源到國內鏡像源,在cmd控制檯或者powershell下輸入命令便可網站

清華anaconda鏡像:url

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

conda額外庫:code

# pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
# PyTorch官網給的安裝命令須要去掉最後的-c pytorch
# conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

額外庫都是第三方提供的,非anaconda官方的,建議沒有特殊須要直接使用穩定的官方庫。ip

中科大anaconda鏡像:rem

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

國內源也是會掛的,以前清華就掛過,後來又活了,騰訊掛了就直接死了,一旦出現一直鏈接失敗問題就能夠換回來了cmd

換回默認源:conda config --remove-key channels

Anaconda更新

# conda
conda update conda
# anaconda(升級anaconda前須要先升級conda)
conda update anaconda
# spyder
conda update spyder
# 全部包
conda update --all
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