基於某餐飲數據的mysql+powerBI綜合案列

1、關於本次案列的概述 

相關資料與結果：

連接：https://pan.baidu.com/s/1bUKxYVmm1x5mpjpwetR2dQ

本次案列的數據是來自某餐飲數據的日銷售狀況，基於已經提供的數據，須要在excel中作一個各個店面的分析儀，其KPI 指標相關以下：

該問題的難點仍是在於表之間的邏輯關係，以及相關業務知識。總之大體的效果要作成以下：

 

數據表一共有三張，包括：bill    orderdetail     shopdetail

他們的表結構以下：

 

 

而咱們的目的是得到不一樣店面的數據狀況，上面的三張表是不能知足這樣狀況的，因此我選擇先在MySQL中進行數據加工，再用Excel中利用power pivot生成數據透視表和數據透視圖，

固然還有其餘一些操做，總體動態圖的展示等。

二 、數據預處理 —基於MySQL5.7 +workbench 6.3 

（1）建表與數據導入

 在MySQL中先創建 庫   MySQL_powerBI       

create database mysql_powerbi; use mysql_powerbi; -- Bill table
create table Bill( billdate date not null, billnumber varchar(20) not null default '-', shopname varchar(20) not null default '-', billdiscount float not null default 0, paytime time not null, tablenumber int not null default 0, peoplecount int not null default 0 ); #導入數據 load data local infile 'D:/mysql_powerBI/data/-bill.csv' 
    into table Bill fields terminated by ','; select * from Bill;

表 Bill 的狀況以下圖，一共有 682 行

  

-- OrderDetail table
create table OrderDetail( billnumber varchar(20) not null default '-', detail varchar(20) not null default '-', pay int not null default 0 ); #導入數據 load data local infile 'D:/mysql_powerBI/data/-order.csv' 
    into table OrderDetail fields terminated by ','; select * from OrderDetail;

表   OrderDetail  共有 3410 行，以下：

 

-- ShopDetail table
create table ShopDetail( ShopName varchar(20) not null default '-', twotable int not null default 0, threetable int not null default 0, fourtable int not null default 0, alltable int not null default 0 ); #導入數據 load data local infile 'D:/mysql_powerBI/data/-shop.csv' 
    into table ShopDetail fields terminated by ','; select * from ShopDetail;

表  ShopDetail 共有 5 行，以下：

 

在確保上面的步驟無誤後，接下來進入數據加工階段，獲得咱們想要的數據

（2）數據加工

在進行數據加工以前必需要很是清楚的理解各表結構信息，否則根本沒有辦法作！通常來講，我都會畫一個表之間的鏈接關係來幫助本身進行數據處理，看看每一個表是怎麼來的

 

  (a)  用orderdetail表建立單彙總金額表（OrderGroup）

以orderdetail表的billnumber字段爲彙總依據，求出每條billnumber下pay的加總值。

新表字段：billnumber（單號）、pay（金額）

-- 數據加工 -- 建立單彙總金額表
Create table OrderGroup( select billnumber, sum(pay) as pay from OrderDetail group by billnumber ); select * from OrderGroup;

結果共682行，以下：

 

（b）用Bill表與OrderGroup表建立新單號詳細表（NewBill）

以billnumber爲關鍵字段關聯兩表，將OrderGroup表中的pay字段合併到Bill表中，並使用pay與billdiscount字段計算出折扣金額。

新表字段：全部Bill表中的字段、pay（金額）、rebate（折扣金額）

計算邏輯：Rebate = pay * billdiscount

-- 建立新單號詳細表
Create table NewBill( select b.*,o.pay,b.billdiscount * o.pay as rebate from bill as b left join ordergroup as o on b.billnumber = o.billnumber); select * from NewBill;

結果共682行 ，以下：

 

（c）用Shopdetail表建立新店面狀況表（NewShopDetail）

在原有shopdetail表字段基礎上計算並添加allseats字段

新表字段：全部ShopDetail表中的字段、allseats（總座位數）

計算邏輯：allseats = twotable * 2 + three * 3 + fourtable * 6 (這裏四人桌（含）都乘以6，你能夠理解爲過道也能夠坐人....)

-- 建立新店面狀況表
create table NewShopDetail( select *, (twotable * 2 + threetable * 3 + fourtable * 6) as allseats from shopdetail as s); select * from NewShopDetail;

結果共有5行，以下：

 

（d）用OrderDetail表與Bill表建立新點菜明細表（NewOrderDetail）

以billnumber爲關鍵字段關聯兩表，並用Bill表中的shopname與OrderDetail表中的全部字段組成新表

新表字段：shopname（店名）、OrderDetail表中的全部字段

-- 建立新點菜明細表
create table neworderdetail( select b.shopname,o.* from orderdetail as o left join bill as b on o.billnumber = b.billnumber ); select * from neworderdetail;

結果共有3410行，以下：

 

（e） 用NewBill表與NewShopDetail表建立店彙總信息表（ShopTotal）

以shopname字段爲關鍵字段關聯兩表，並以shopname字段爲彙總條件，建立如下字段

新表字段：

店名： b.shopname

單數： b.billnumber的計數

人數： b.peoplecount的加總

折扣總金額： b.rebate的加總

店彙總金額： b.pay的加總

單均消費： b.pay的合計值/b.billnumber的計數值

人均消費： b.pay的合計值/b.peoplecount的合計值

總檯數： s.alltable

總座位數： s.allseats

翻檯率： b.billnumber的計數值/s.alltable

上座率： b.peoplecount的合計值/s.allseats

折扣率： b.rebate的合計值/b.pay的合計值

-- 建立店彙總信息表
create table ShopTotal( select b.shopname as 店名, count(b.billnumber) as 單數, sum(b.peoplecount) as 人數,sum(b.rebate) as 折扣總金額,sum(b.pay) as 店彙總金額, sum(b.pay)/count(b.billnumber) as 單均消費, sum(b.pay)/sum(b.peoplecount) as 人均消費, s.alltable as 總檯數, s.allseats as 總座位數, count(b.billnumber)/s.alltable as 翻檯率, sum(b.peoplecount)/s.allseats as 上座率, sum(b.rebate)/sum(b.pay) as 折扣率 from newbill as b left join newshopdetail as s on b.shopname = s.shopname group by b.shopname); select * from shoptotal;

結果共 5 行，完整以下：

 

基於mysql 的數據加工到這裏就完成了，在保證上面沒有問題的狀況下，接下來利用Excel 鏈接MySQL,將數據表導入power pivot進行數據透視表和數據透視圖的製做。

3、用powerBI進行數據透視

新建空白表格——數據——新建鏈接——從數據庫——從MySQL數據庫，在彈出的窗口中這樣填

 

肯定，彈出如下窗口，選擇 newbill  neworderdetail shoptotal 三張表

 

在 加載 出下拉，選着 加載到

 

加載   完成後，進入excel界面，點擊 power pivot——管理數據模型——關係圖視圖

    a:   newbill 的 shopname 鏈接到 shoptotal 的 店名

    b:  neworderdetail de shopname 鏈接到  shoptotal 的 店名

 

返回到 數據視圖，在表 shoptotail 裏，計算以下兩個式子，目的是爲了創建 門店各自銷售金額與總的平均銷售金額的KPI

選中 門店各自銷售金額 ——建立kpi——度量值（門店總的平均銷售金額）———修改數值——肯定

 

接下來建立數據透視表，數據透視表下拉，選中數據透視表，建立以下數據透視表

 

 

在利用 複製，粘貼爲圖片鏈接到另外一張工做表，以下：

 

再來建立一個數據透視表，這裏以detail 分組，值爲 pay  更名 銷售額 和 billnumber 更名 銷量

 

建立數據透視圖：在newbill 表裏，以paytime小時分組，值是pay和billnumber，選擇組合圖，billnumber 用折線圖，添加第二座標，我是比較喜歡黑色，整理以下：

再把上面的第二個數據透視表，作成餅狀的數據透視圖

 

最後插入 切片器，選着 shoptotal[店名]，鏈接全部的數據透視表 數據透視圖

 最後檢驗一下，在切片器裏點擊 北新橋店， 結果以下：

在點擊 亞運村店， 結果以下：

 

經檢驗，沒有問題，到此保存，結束！

相關資料與結果：

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