工做中一些原則體會

儘量讓一切變得簡單，用最簡單的方式完成工做

能用最少的概念，最精簡易懂的概念模型來抽象系統，多一個概念就多一份別人瞭解系統以及維護系統的複雜度，別人也會質疑多一個概念的意義所在，本身若是沒想清楚就容易被diss。

特別是在類的設計中，會發現其實不少時候用一個類就能夠表達要乾的單一職責了，每一個類職責清晰，類於類之間關係易於理解及維護。

設計系統時某些功能只在須要它時構建

對於這點深有體會， 特別是在對設計此類系統沒有業務經驗的時候，不要嘗試第一次就構建一個所謂「完美」系統，系統是要面向迭代的，永遠都是隨時準備修改或增長功能，因此設計系統的目標不在於追求一次性構建完美全面的功能，而在於追求系統對功能支持的擴展性，是否能具備快速cover新業務需求，從而分秒迭代自身的能力。

而且業務是多變的，設計時知足好當前的功能需求，並預留擴展點，即便目前功能不完備，也能在將來快速構建它。

不必過分設計，特別是在自身經驗不豐富的狀況下，意淫的美好都是太自我，雖然多思考勇於嘗試是好事情，但仍是要找高手明確好要作的事情，不然對開發人力的浪費。開發暫時不須要的功能會致使最「重要且緊急」的需求delay或bug風險

敏捷迭代思惟

先學會爬，而後再學會走，最後學會跑。換句話說，先保證可以正常運行，而後優化它使其更好，最後逐漸讓它變得完美。爲每一個功能制定一個開發週期（最多2周），而後不斷迭代。

注重投資回報率

工做中會發現任務都是排着隊的，至於任務隊列的 compare方法怎麼寫，對於事情的四象限法則，事情的投資回報率是評估是否重要的重要考量。

功能的設計和測試儘量獨立。若是在設計時考慮到這一點，長遠來看，它將省去不少麻煩，不然只有一切構建完成時你才能夠開始測試整個系統。不少時候直到要測試某個功能的時候，才發現代碼相互依賴，而沒法獨立測試某模塊。

推行MVP（最小可行產品）

該理念的核心在於：先制定一些用例，完成用例所涉及的相關功能，當即發佈產品，而後根據反饋和經驗對產品進行優化。

在需求評審階段儘量明確要作的事情，知悉pm需求的業務意義，才能更好更明確的帶着目標作事情，技術評審階段，儘可能想清楚需求邊界及所需的技術和業務資源來評估好開發時間，並乘以一個係數做爲交付時間（主要是爲後期忽然插入的事情留buffer），從項目生命週期開始，直到上線期間，和相關人員常常進行 關鍵步驟同步和確認，你們不會每天盯着你在作的事情，要主動同步進度，尋求反饋，能夠避免方向走偏，同時方便對於領導也能掌控全局信息。

在多人協做過程當中，流程規範化的意義，好比結論文檔化，分支管理按照契約。你們都有了common sense，辦公效率也是極大提升。

試想微服務系統節點較少，倆人協做的時候，信息的溝通等價於最簡單的的Pub／Sub模型，信息的傳遞較爲簡單，你們都會把對方同步給本身的事情處理好，甚至還閒着沒事兒催促你好幾遍，由於每一個人只訂閱對方的消息，來源單一，處理起來不會遺忘。後來的後來系統複雜了（同事多了），你做爲生產者有了好多個消費者同事，好比你要改一個接口，涉及到好幾個其餘模塊開發者，你推進此次升級須要每階段都push各方同事這時候有個問題：

除了其它端，發現 支付端 也須要升級你的接口，而後屁顛屁顛跑人家那又巴拉巴拉描述如何升級——每一個消費者接入，都須要生產者開發適配新消費者的消息發送代碼。

學會解耦

別忘了工做中你自己做爲生產者同時也在訂閱別人，總之你做爲一個節點，你的全部peer消息你都要處理，消息量大還處理不過來，容易遺漏。要麼是push消息，要麼是處理別人的消息，對於push別人的消息，你還要作好「降級」，由於你告訴別人這樣作了，你確保不了別人必定按你說的作，消息一多這個時候人腦子會很容易亂的，別人若是作錯了，若是不認可你給他push過消息怎麼辦？你要背鍋嘛。。。

怎麼辦呢？ 引入業務消息中間件～

因此人多了就得學會解耦，每一個模塊都有人專門負責，模塊間的溝通工做，須要一種協議來確保溝通準確性和解耦，上面說的是典型的同步rpc協議，意味着你要了解全部的消費者，還要處理新來的消費者，沒有消息落盤，不可追溯。若是這個時候有一些文檔或消息羣來承載結論性的消息變動，你們都只須要跟蹤這個文檔或這個羣就能夠了，生產者就往裏push消息，剩下的分佈式消息處理一致性讓別人來保證就能夠了，哪一端沒處理好，怪不了你了可。

首先不用處理對別方的降級，都按文檔約定的來的，也同步給你了，對於新的消費者接入，看文檔就行了。 每一個人就只須要push消息到文檔落盤，訂閱別人的文檔watch變動，大量消息落盤，我的能夠異步消費，而不會丟消息，落盤的消息可重複消費，可記錄歷史，避免溝通的扯皮，確保研發環節的有條不紊。當系統更大的時候，每一個人工做消息模式複雜度保持不變，這也是 消息中間件 消息消峯 解耦的意義。

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