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分庫分表框架Sharding-jdbc以及分佈式worker:Elastic-job的使用與踩坑
時間 2019-12-04
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分表
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sharding
jdbc
以及
分佈式
worker
elastic
job
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Java
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1、爲何要使用Sharding 在當今互聯網企業中,數據成倍增加是一個很頭疼的問題。因爲數據庫中一張表存入的數據越多,對數據庫操做的數據就越慢。可是咱們若是根據指定的分庫分表策略,將數據分散的到不一樣的表上,咱們查詢時,根據全局主鍵,只掃某個庫的某一張表,這樣即減小了單個庫的壓力,又能夠加快咱們的查詢速度。就好像JDK中ConcurrentHashMap似的。將大的問題分治到小的問題上
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