c++後臺開發 準備材料

後臺開發知識點

面面俱到很難，一個領域鑽研的很深也很難。我認識的大神裏有把C++語言吃的很是透的，也有實驗室就是搞分佈式的，拿offer都很是輕鬆。

博客(C++後臺/基礎架構)

http://www.linya.pub/

web服務器開發

直接看muduo的代碼去學習吧，但你能夠看看我markdown裏總結的東西，看一下我作了什麼，另外這個也只是幫我應對了春招實習招聘，做爲一個例子供你們參考。

https://github.com/linyacool/WebServer

 

 

 

 

 

下載書籍

1.《十五個經典算法研究與總結、目錄+索引（by_...》.pdf

 

2.《後臺開發 核心技術與應用實踐》.pdf

騰訊員工寫的，據說評價不怎麼樣，能夠看成cpp後臺面試提綱。

3.Linux多線程服務端編程：使用muduo C++網絡庫.陳碩(詳細書籤).pdf

當析構函數遇到多線程──C++ 中線程安全的對象回調（最新版見《Linux 多線程服務端編程》第1章）

多線程服務器的經常使用編程模型（最新版見《Linux 多線程服務端編程》第二、3章）

《Linux 多線程系統編程精要》（第4章）

Muduo網絡庫使用手冊（2012-06-26更新，最新版見《Linux 多線程服務端編程》第六、7章）

《Linux 服務端網絡編程精要——Muduo 網絡庫的設計與實現》（第8章）

《分佈式系統的工程化開發》（第9章）

C++ 工程實踐（2012-04-20更新，最新版見《Linux 多線程服務端編程》第十、十一、12章）

網絡編程學習經驗（2012-02-13更新，最新版見《Linux 多線程服務端編程》附錄A）

從《C++ Primer 第四版》入手學習C++（2012-07-11更新，收入《Linux 多線程服務端編程》附錄B） 

https://github.com/hoshinotsuki/documents

https://blog.csdn.net/Solstice/article/details/6206154

 

3.1 教程 D:\資源\教程\陳碩網絡編程實踐1116mins

 

 

2019/2/25 更新

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 1.c++工程師 百度

書和刷題和春招實習

• 語言：《c++ primer》《stl源碼剖析》《深度探索C++對象模型》

  • 面試考點集中在虛函數、虛繼承、vector等容器的底層實現以及一些c++新特性上。

• 網絡：《計算機網絡》

  • 這本書足夠應對全部面試了，主要考點在TCP和UDP區別，TCP三次握手、四次揮手。

• OS:《現代操做系統》

  • 個人經驗是有時間就看書，沒時間就看網上博客，由於操做系統的書通常都講的比較晦澀難懂，不如一些好的博客講的更容易讓人理解。面試題主要集中在文件系統、進程線程、進程間通訊、線程同步、程序內存空間這幾個方面。

• 算法：《劍指offer》和《leetcode在線編程訓練》，幾乎算是刷完了吧。

  • 二叉樹和排序相關算法考的最多，其次是深度優先遍歷、回溯和動態規劃。排序算法比較常考的是快排、堆排、歸併排，還有基於快排和堆排思想的topK算法（這些都要會手寫）。二叉樹主要是樹的前、中、後序遍歷（遞歸和非遞歸，最好能手寫），層次遍歷，樹上兩個節點最遠距離、樹和有序鏈表互相轉化，兩節點最近公共父節點，其餘還有許多，暫時想不起來了。深度優先遍歷（dfs）、回溯、動態規劃主要是筆試題用的多，不過最好可以手寫一些經典算法，好比01揹包、最長公共子序列以及其推導公式。若是感興趣的話能夠了解一下dfs、回溯、貪心以及動態規劃以前的聯繫和區別。

• Linux：《linux多線程服務器編程》

  • 這本書主要是能夠多瞭解一些概念，包括socket編程、各類同步鎖。除此以外能夠看看博客學習一下io多路複用、負載均衡、一致性哈希、線程池、對象池、任務隊列等等。

• 數據庫：《redis設計與實現》《高性能mysql》

  • c++面試對於數據庫的要求沒有java高，我遇到的面試題主要是，redis的5種數據類型、redis的單線程實現、redis集羣高可用；mysql引擎、索引、事務特性、隔離級別、髒讀、幻讀等。

• 大數據和機器學習

  • 這兩點只是面試中的加分項，時間充裕的話能夠了解一下，在面試中若是有相關經歷，面試官會以爲你是一個很全面的人，適合之後培養。

• 實習：

  • 春招前後在百度和騰訊各實習了3個月，3月份先去了百度的互聯網數據研發部，作一些頁面特徵的提取策略，包括文章評論量、收藏量等；後來6月份去了騰訊的興趣閱讀產品部，作的是推薦系統架構和一些前端的東西。實習對秋招的幫助主要體如今，實習經歷是不少公司秋招提早批的優點條件。面試官會關注你在實習公司的工做表現，在面試時是個很不錯的加分項。同時，實習還能擴展視野，從產品和技術兩個方面理解一個實際項目是如何構思以及落地的。 關於實習，個人建議是能去就儘可能去吧。不過我身邊也有許多沒有實習經歷也能拿到大廠offer的，這個仍是要看我的。若是可以去實習的話，個人建議是不要頻繁的更換實習公司，必定要把本身的實習內容理解透徹，否則面試的時候反而會不利。

時間安排

1. 一個月學習語言

2. 兩個月學習算法加刷題

3. 兩到三個月學習操做系統、數據庫以及其餘知識順帶刷博客和麪經，半年時間差很少就能夠找個比較不錯的工做了。

根據我的實際狀況，能夠調整本身的學習計劃，我在這裏只是一個很初步的建議。對於想要拿到BAT級別以及更好的offer的同窗能夠在在本身感興趣的方向深挖一下，面試的時候主動引導面試官往本身擅長的方向提問。

 

offer選擇

我對於offer選擇的建議是部門 > 平臺 > 薪水，在薪水相差不大的狀況下，儘可能去大廠或者核心部門吧。

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20春招彙總 2.25

 

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 鵝廠。