IPA是RPA下一代發展方向和動力

全智能過程自動化包括五項關鍵技術。如下是如何使用它們來提升生產力和效率，下降運營風險並改善客戶體驗。 自2007-09財政危機以來，許多公司都採用精益管理來同時提升成本效率，客戶滿意度和員工敬業度，許多項目已經在全部方面都取得了實質性的影響。然而，數字化方面的進展更加不平衡。

IPA是RPA下一代發展方向和動力
例如，在保險業，2016年10月的FIS研究發現，99.6％的受訪保險公司認可他們在實施數字創新方面遇到障礙，而80％的人認爲他們須要數字化能力來應對業務挑戰。2016年「insurtech」投資的蓬勃發展加重了這一困難 – 自2015年以來，在111宗交易中籌資35億美圓。

隨着宏觀經濟條件繼續對各行業的利潤率施加壓力，成本生產率和釋放新價值又回到了高級管理層議程的首位。問題是，還能作些什麼？

這就是智能過程自動化（IPA）的用武之地。咱們相信它將成爲公司下一代運營模式的核心部分。許多行業的公司一直在試驗IPA，結果使人印象深入：

自動化50％至70％的任務。
這已經轉化爲20％至35％的年度運行成本效率。
而且直經過程時間減小了50％到60％。
投資回報率一般爲三位數百分比。
承諾兩位數甚至三位數同年回報的新技術應該被懷疑地看待。但咱們的經驗代表，若是高管認真考慮和理解機會的驅動因素並將其有效地與推進下一代運營模式的其餘方法和能力相結合，那麼IPA的承諾就是真實的。（有關這些方法和功能的更多信息，請閱讀「 數字世界的下一代運營模式。」）

什麼是IPA？
從本質上講，IPA「將機器人帶出人類。」IPA的核心是一系列新技術，它們將基本流程從新設計與機器人流程自動化和機器學習相結合。它是一套業務流程改進和下一代工具，經過刪除重複，可複製和平常任務來幫助知識工做者。它能夠經過簡化交互和加快流程來從根本上改善客戶旅程。

IPA模仿人類開展的活動，並隨着時間的推移，學會更好地完成這些活動。因爲深度學習和認知技術的進步，基於規則的自動化的傳統槓桿經過決策能力獲得加強。IPA的承諾是從根本上提升效率，提升員工績效，下降運營風險，縮短響應時間和客戶旅程體驗。

IPA徹底包含五項核心技術：

機器人過程自動化（RPA）：一種軟件自動化工具，可經過現有用戶界面自動執行數據提取和清理等平常任務。機器人具備與人類相同的用戶ID，能夠執行基於規則的任務，例如訪問電子郵件和系統，執行計算，建立文檔和報告以及檢查文件。RPA幫助一家大型保險合做社減小了天天影響2500個高風險帳戶的超額排隊程序，從而釋放了81％的FTE來承擔主動的帳戶管理職位。
智能工做流程：一種流程管理軟件工具，集成了由人和機器組執行的任務（例如，經過坐在RPA之上來幫助管理流程）。這容許用戶實時啓動和跟蹤端到端流程的狀態; 該軟件將管理不一樣組之間的切換，包括機器人和人類用戶之間的切換，並提供有關瓶頸的統計數據。
機器學習/高級分析：經過「監督」和「無監督」學習識別結構化數據中的模式的算法，例如平常性能數據。監督算法在開始基於新輸入進行預測以前，從輸入和輸出的結構化數據集中學習。無監督算法觀察結構化數據並開始提供有關已識別模式的看法。機器學習和高級分析能夠成爲保險公司的遊戲規則改變者，例如，在提升合規性，下降成本結構以及重新看法中得到競爭優點的競賽中。高級分析已經在領先的人力資源小組中獲得普遍實施，以肯定和評估領導者和管理者的關鍵屬性，從而更好地預測行爲，發展職業道路並規劃領導力繼承。
天然語言生成（NLG）：經過遵循將數據中的觀察結果轉換爲散文的規則，在人與技術之間建立無縫交互的軟件引擎。廣播公司一直在使用天然語言生成來實時起草有關遊戲的故事。結構化性能數據能夠經過管道傳輸到天然語言引擎中，以自動編寫內部和外部管理報告。NLG已被一家大型金融機構用於複製其每週管理報告。
認知代理：結合機器學習和天然語言生成的技術，構建徹底虛擬的勞動力（或「代理」），可以執行任務，溝通，學習數據集，甚至根據「情緒檢測」作出決策。認知代理可用於經過電話或聊天（例如員工服務中心）爲員工和客戶提供支持。一家使用認知技術的英國汽車保險公司的轉換率提升了22％，驗證錯誤減小了40％，總體投資回報率達到330％。
IPA在行動中會是什麼樣子？讓咱們來一家保險公司，人工索賠處理器從13個不一樣的系統中提取數據，以提供「一切照舊」的服務。

經過IPA，機器人能夠取代手動點擊（RPA），解釋文本密集型通訊（NLG），制定基於規則的決策，無需預編程（機器學習），爲客戶提供建議（認知代理），並提供真實的 – 跟蹤系統和人員之間的切換（智能工做流程）。

IPA的價值
雖然IPA接管了死記硬背的任務，但人類工做者能夠專一於讓客戶滿意，並思考組織外的新數據 – 如新聞，事件，社交媒體，嵌入式傳感器和其餘地方 – 如何幫助實現業務目標。

雖然實施完整的IPA套件能夠帶來全方位的好處，但公司能夠經過個別元素快速釋放重要價值。僅圖RPA能夠顯着提升生產率，如圖1所示。