以前答應給你們上線筆試板塊，拖了好久，其中的一個子板塊上線了，名爲「有三AI之考」，下面請聽解讀。web
何爲「有三AI之考」算法
所謂「有三AI之考」，即每次由有三出一些AI領域相關的技術問題考察你們對相關技術的掌握程度，這實際上是AI1000問的升級版。微信
關於AI1000問的回顧，你們能夠自行搜索往期文章或者跳轉標籤閱讀。網絡
因爲AI1000問中高質量的內容蒐集實在是成本太高，所以咱們將其改成「有三AI之考」，它將遵循如下模式：框架
(1) 考察技術細節，以此考驗對知識真正的掌握程度。
機器學習
(2) 考題和討論在知識星球中進行，畢竟只有這樣的一個平臺兼具題目展現，通知，討論以及留存的功能。學習
(3) 每週一到兩次考覈，每次考覈5～10個題目，專一於某一個領域。spa
(4) 考題做答會設定獎賞機制，以知識星球發送的微信紅包的形式，詳情能夠參考之前的看圖猜技術打賞機制。.net
設立「有三AI之考」的首要目的固然是爲了給你們對知識進行查漏補缺，有一些同窗老是在問之前的技術過期了還要不要學？是否是把最新的用起來就好了。設計
對此有三的觀點是，若是你的目標是成爲調包俠，那麼只須要掌握最好用的那個就好了。若是你的目標是成爲算法工程師或者是研究員，那麼就須要對重要知識點的前因後果瞭如指掌，融會貫通，成爲那個未來可以造輪子，可以在沒有解決方案的時候拿出解決方案的人。
本週考題
下面是本週的10道關於RCNN系列目標檢測相關考試的考題。
(1) rcnn框架中須要幾個svm模型？幾個邊框迴歸模型？
(2) rcnn框架中邊框迴歸爲何要作對數變換？使用時有哪些注意事項？
(3) rcnn框架中nms是每一類單獨進行仍是全部框一塊兒進行？
(4) rcnn框架中正負樣本如何定義的？爲何finetune cnn和訓練svm時不一樣？
(5) rcnn框架中如何進行難負樣本挖掘的？
(6) fast rcnn與sppnet有幾點不一樣？
(7) fast rcnn框架中正負樣本如何定義？
(8) faster rcnn中rpn中使用了多少個迴歸器？
(9) faster rcnn中rpn中使用了怎樣的正負樣本策略？
(10) faster rcnn中rpn和fast rcnn是如何訓練的？
後續的討論有須要和興趣的進有三AI知識星球便可。
有三AI知識星球生態很是龐大，能夠閱讀下文了解詳情。
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