K-AUTOENCODERS DEEP CLUSTERING(K-DAE，2020 IEEE)
寫在前面 這是一篇準備發表在IEEE上的文章(應該現在還沒發表)，2020.05已經發表在了ArXiv上了,是一篇關於深度聚類的文章，文章的思想很簡單。 摘要 在這項研究中，我們提出了一種深度聚類算法，它是k-means算法的一種擴展。 每個聚類由自動編碼器表示，而不是由單個質心向量表示(傳統K-means使用的方法)。 每個數據點與產生最小重建誤差的自動編碼器相關聯。通過學習一組最小化全局重構均
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