Keras中predict()方法和predict_classes()的區別

        正如上篇博客中所講，在Keras框架下執行深度學習任務時，一般會先根據訓練數據集訓練出模型，然後拿訓練好的模型到生產環境（測試集）中部署並生產。以分類問題爲例，當訓練好了分類模型之後，我們要用這個模型預測測試集中每一個樣本的標籤，這裏有兩個常用的方法：predict方法和predict_classes方法，下面將以具體例子說明二者的區別。 相關文件的下載地址如下： 鏈接：https

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