Tensorflow圖像生成文本（2）詞表詞頻的構建

前言 瞭解了Tensorflow圖像生成文本實現（1）flickr30k數據集介紹數據集以後，須要對其中的token文件進行解析，對數據進行初步處理。python 詞表詞頻構建 由於是一句句的描述，所以須要進行分詞，並統計出每一個詞的詞頻，將其對應的儲存在一個文件中。這個文件的做用有兩個：web 在後序程序中，須要中該詞表文件中讀取內容，組成兩個字典，一個是從文字到文字id的映射，另外一個是從文字

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