阿里雲發佈Quick BIV3.0，人人都能輕鬆進行在線數據分析

摘要： 提到BI與OLAP這兩個概念，對於不少作數據庫的技術人員來講並不陌生。BI隨着時代的發展逐漸出現了新型BI和傳統型BI的劃分，從目前的發展程度來看，傳統型BI正在慢慢地衰退，因爲傳統型BI存在從業門檻高，須要專業的IT人員來完成，且流程複雜，在數據可視化方面偏弱，這些問題逐漸成爲了傳統BI發展的瓶頸，相反的，新型BI正處於高速發展的時期。

提到BI與OLAP這兩個概念，對於不少作數據庫的技術人員來講並不陌生。BI隨着時代的發展逐漸出現了新型BI和傳統型BI的劃分，從目前的發展程度來看，傳統型BI正在慢慢地衰退，因爲傳統型BI存在從業門檻高，須要專業的IT人員來完成，且流程複雜，在數據可視化方面偏弱，這些問題逐漸成爲了傳統BI發展的瓶頸，相反的，新型BI正處於高速發展的時期。

近日，阿里雲發佈了Quick BI V3.0，新的版本在原基礎上可以更高效進行數據分析，那麼Quick BI V3.0相較於以前有哪些提高？接下來由筆者詳細盤點。

產品革新，重塑BI新定位
Quick BI針對入門級數據分析人員的「電子表格功能」是業界所獨有的，類Excel操做，下降操做門檻，提高用戶體驗，Quick BI幾乎能讓人人都能進行在線的數據分析。
爲進一步下降用戶的使用門檻，能夠看到V3.0專業版羣空間新增分組字段的功能， 好比說，在過去，若是某家餐廳要對利潤金額進行分組，將0~50、50~100、100以上，分爲三組。須要寫SQL來實現。

而如今只須要進行簡單的配置便可新增字段，以下圖所示，

在數據集中新增的字段，在儀表板中實現相同的視覺效果：

在分析鏈路上，Quick BI V3.0也做出更新，復原了用戶的分析鏈路，新增交叉跳轉功能。原先若要實現數據間的聯動，須要製做「片區-消費門店」、 「門店-會員暱稱列表」、 「會員用戶信息」三張表。而如今改成一張圖表展示，只須要從「片區-消費門店-會員暱稱列表-會員用戶信息」，經過儀表板的跳轉三層點擊就實現了分析鏈路的復原，並且能夠根據點擊的值，每次動態打開相應參數的頁面。

Quick BI V3.0支持深度多維分析能力，圖表的鑽取、聯動、跳轉以外，還能夠支持非結構化/半結構化數據查詢、文本分析以及實現部分數據源的日期類型字段的索引優化。

配置升級，優化BI體驗
用戶對於BI工具的需求不單單停留在數據分析層面，對於儀表板圖表的色系要求也很高，使用儀表板嵌入功能時，更須要和自身網站的色系保持一致。Quick BI3.0版本上線以前，用戶須要將單個圖表的每一條曲線顏色進行調整，耗時又很難配置色系。

經過新增總體色系切換的方法，一鍵更改全部圖表的色系配置，而此功能通過專業設計師的色系搭配，更顯時尚和商務。

除了新增總體色系切換設置，Quick BI3.0新增區域色彩地圖，區域氣泡地圖、TAB組件新樣式。以前使用TAB組件製做時，沒法按須要將圖表調整到TAB組件內或移到TAB組建外，如遇須要移動的場景都要從新在作一個，配置過程繁雜和重複；
如今支持組件往TAB裏面移動或移出，減小用戶重複的工做量；同時經過支持主副標題的設置，知足多個組件大標題的展示場景。

筆者發現以前一直不夠方便的鑽取，在這一版也有了新的突破，在當前頁面點擊

圖表的相應區域便可進行下鑽交互。再也不須要打開「更多設置」的界面。

數據源加碼，擴大數據庫覆蓋範圍
這次版本升級後，高級版以上新增可鏈接數據源Data Lake Analytics；專業版以上新增可鏈接數據源SAP IQ(Sybase IQ)和SAP HANA，進一步擴大數據庫的覆蓋範圍，使更多的用戶能夠使用Quick BI。

Quick BI3.0的定位是經過提供海量數據即席分析、電子報表製做及拖拽式的可視化分析能力，讓懂業務的人自助實現數據分析，重塑數據生產的全鏈路，最終實現人人都是數據分析師。

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