【論文閱讀】Domain Adaptation for Image Dehazing

來自華中科大和中科院的 CVPR 2020 圖像去霧領域新作，從合成圖像到真實圖像又邁進一步了嗎？ 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2005.04668.pdf 摘要 近年來，使用基於學習的圖像去霧方法已取得了 STOA 的性能。然而，現有的大部分方法都是在合成霧圖上訓練去霧模型，由於 域偏移 (domain shift) (或者說是域間差異)，它們對真實霧圖的泛化能力較差。

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