mysql 面試題

1.mysql事務隔離級別

可參考

    1.http://blog.csdn.net/taylor_tao/article/details/7063639

    2.http://xm-king.iteye.com/blog/770721

2.mysql優化

    1.對查詢進行優化，應儘可能避免全表掃描

        首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上創建索引

    2.會出現全表掃描的狀況

select * from xx where a!='aaaa'

select * from xx where a<>'aaaa'

where num is null

解決方案

能夠在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，而後這樣查詢：
select id from t where num=0

select id from t where num=10 or num=20

解決方案
能夠這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

select id from t where name like '%abc%'

select id from t where num in(1,2,3)
解決方案
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

若是在 where 子句中使用參數，也會致使全表掃描。由於SQL只有在運行時纔會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然而，若是在編譯時創建訪問計劃，變量的值仍是未知的，於是沒法做爲索引選擇的輸入項。以下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
解決方案
能夠改成強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

應儘可能避免在 where 子句中對字段進行表達式操做，這將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
解決方案
應改成:
select id from t where num=100*2

 3.其餘優化

不少時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
　　select num from a where num in(select num from b)
　　用下面的語句替換：
　　select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

並非全部索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那麼即便在sex上建了索引也對查詢效率起不了做用。

索引並非越多越好，索引當然能夠提升相應的 select 的效率，但同時也下降了 insert 及 update 的效率，由於 insert 或 update 時有可能會重建索引，因此怎樣建索引須要慎重考慮，視具體狀況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

儘可能使用數字型字段，若只含數值信息的字段儘可能不要設計爲字符型，這會下降查詢和鏈接的性能，並會增長存儲開銷。這是由於引擎在處理查詢和鏈接時會逐個比較字符串中每個字符，而對於數字型而言只須要比較一次就夠了

儘量的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，由於首先變長字段存儲空間小，能夠節省存儲空間，其次對於查詢來講，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些

任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段

避免頻繁建立和刪除臨時表，以減小系統表資源的消耗

儘可能避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

  

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