[翻譯]ElasticSearch官方文檔-查詢語言

本文翻譯自：www.elastic.co/guide/en/el…

本文是Elasticsearch的入門文檔，將會介紹ElasticSearch中的查詢語言。

查詢語言

Elasticsearch提供了一種可用於執行查詢的特定於域的JSON風格的的語言。這被稱爲查詢DSL。查詢語言至關全面，第一次接觸可能會讓人恐慌，但實際學習的最佳方式是從幾個基本的例子開始。

回到咱們的最後一個例子，咱們執行了這個查詢：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_all": {} }
}複製代碼

解析上面的內容，查詢部分告訴咱們什麼是查詢定義，而match_all部分就是咱們要運行的查詢類型。 match_all查詢只是搜索指定索引中的全部文檔。

除了query參數外，咱們還能夠傳遞其餘參數來影響搜索結果。在上面的例子中，咱們經過sort，這裏咱們傳遞size：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "size": 1
}複製代碼

請注意，若是未指定size，則默認爲10。

此示例執行match_all並返回文檔11至20：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "from": 10,
  "size": 10
}複製代碼

from參數（基於0）指定要從哪一個文檔索引開始，size參數指定從from參數開始返回多少文檔。實現分頁搜索結果時，此功能很是有用。請注意，若是未指定from，則默認爲0。

此示例執行match_all，並按結果按降序按賬戶餘額排序，並返回前10名（默認大小）文檔。

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "sort": { "balance": { "order": "desc" } }
}複製代碼

執行搜索

如今咱們已經看到了一些基本的搜索參數，咱們再來看一下查詢DSL。咱們先來看看返回的文檔字段。默認狀況下，完整的JSON文檔做爲全部搜索的一部分返回。這被稱爲源（搜索匹配中的_source字段）。若是咱們不但願返回整個源文檔，咱們有能力僅從源代碼中請求幾個字段被返回。

此示例顯示如何從搜索中返回兩個字段account_number和balance（_source內部）：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "_source": ["account_number", "balance"]
}複製代碼

請注意，上述示例簡單地減小_source字段。它仍然只返回一個名爲_source的字段，但在其中只包含字段account_number和balance。

若是你有SQL技術背景，上述內容在概念上與SQL SELECT FROM字段列表有些類似。

如今咱們來看看查詢部分。前面，咱們已經看到了如何使用match_all查詢來匹配全部文檔。如今咱們來介紹一個稱爲match query的新查詢，能夠將其視爲基本的字段搜索查詢（即針對特定字段或一組字段進行搜索）。此示例返回的賬號爲20：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match": { "account_number": 20 } }
}複製代碼

此示例返回在地址中包含術語「mill」的全部賬戶：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match": { "address": "mill" } }
}複製代碼

此示例返回在地址中包含術語「mill」或「lane」的全部賬戶：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}複製代碼

此示例是match（match_phrase）的變體，它返回全部包含地址中的「mill lane」短語的賬戶：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}複製代碼

如今介紹一下bool query。 bool query
容許咱們使用布爾邏輯將較小的查詢組合成較大的查詢。

此示例組成兩個match查詢，並返回包含「mill」和「lane」的全部賬戶在地址中：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}複製代碼

在上面的例子中，bool must子句指定文檔被認爲是匹配的全部查詢必須爲true。

相比之下，此示例組成兩個match查詢，並返回地址中包含「mill」或「lane」的全部賬戶：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}複製代碼

在上面的例子中，bool should子句指定一個查詢列表，匹配文檔中的任意一個爲true。

此示例組成兩個匹配查詢，並返回在地址中既不包含「mill」也不包含「lane」的全部賬戶：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}複製代碼

在上面的示例中，bool must_not子句指定了一個查詢列表，對於一個被認爲是匹配的文檔，它們都不是true。

咱們能夠在一個bool查詢中同時結合使用must，should和must_not子句。此外，咱們能夠在任何這些bool子句中組合bool查詢，以模擬任何複雜的多級布爾邏輯。

此示例返回全部40歲，但state不是ID的人的全部賬戶：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "age": "40" } }
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "state": "ID" } }
      ]
    }
  }
}複製代碼