如何突破JAVA程序員三年的門檻

第一階段：三年

我認爲三年對於程序員來講是第一個門檻，這個階段將會淘汰掉一批不適合寫代碼的人。這一階段，咱們走出校園，邁入社會，成爲一名程序員，正式從書本 上的內容邁向真正的企業級開發。咱們知道如何團隊協做、如何使用項目管理工具、項目版本如何控制、咱們寫的代碼如何測試如何在線上運行等等，積累了必定的 開發經驗，也對代碼有了必定深刻的認識，是一個比較純粹的Coder的階段。

第二階段：五年

五年又是區分程序員的第二個門檻。有些人在三年裏，除了完成工做，在空餘時間基本不會研究別的東西，這些人永遠就是個Coder，年紀大一些勢必被 更年輕的人給頂替；有些人在三年裏，除了寫代碼以外，還熱衷於研究各類技術實現細節、看了N多好書、寫一些博客、在Github上分享技術，這些人在五年 後必然具有在技術上獨當一面的能力而且清楚本身將來的發展方向，從一個Coder逐步走向系統分析師或是架構師，成爲項目組中不可或缺的人物。

第三階段：十年

十年又是另外一個門檻了，轉行或是繼續作一名程序員就在這個節點上。若是在前幾年就抱定不轉行的思路而且爲之努力的話，那麼在十年的這個節點上，有些 人必然成長爲一名對行業有着深刻認識、對技術有着深刻認識、能從零開始對一個產品進行分析的程序員，這樣的人在公司基本擔任的都是CTO、技術專家、首席 架構師等最關鍵的職位，這對於本身絕對是一件榮耀的事，固然老闆在經濟上也毫不會虧待你。

第一部分總結一下，我認爲，隨着你工做年限的增加、對生活對生命認識的深刻，應當不斷思考三個問題：

一、我到底適不適合當一名程序員？

二、我到底應不該該一生以程序員爲職業？

三、我對編程到底持有的是一種什麼樣的態度，是夠用就好呢仍是不斷研究？

最終，明確本身的職業規劃，對本身的規劃負責併爲之努力。

關於項目經驗

在網上常常看到一些別的朋友有提出項目經驗的問題，依照我面試的感受來講，面試主要看幾點：項目經驗+基本技術+我的潛力（也就是值不值得培養）。

關於項目經驗，我認爲併發編程網的創始人方騰飛老師講的一段話很是好：介紹產品時面試官會考察應聘者的溝通能力和思考能力，咱們大部分狀況都是作產品的一個功能或一個模塊，可是即便是這樣，自 己有沒有把整個系統架構或產品搞清楚，並能介紹清楚，爲何作這個系統？這個系統的價值是什麼？這個系統有哪些功能？優缺點有哪些？若是讓你從新設計這個 系統你會如何設計？

我以爲這就已經足以歸納了。也許你僅僅工做一年，也許你作的是項目中微不足道的模塊，固然這些必定是你的劣勢且沒法改變，可是如何彌補這個劣勢？

從方老師的話中我總結幾點：

一、明確你的項目究竟是作什麼的，有哪些功能。

二、明確你的項目的總體架構，在面試的時候可以清楚地畫給面試官看而且清楚地指出從哪裏調用到哪裏、使用什麼方式調用。

三、明確你的模塊在整個項目中所處的位置及做用。

四、明確你的模塊用到了哪些技術，更好一些的能夠再瞭解一下整個項目用到了哪些技術。

在你沒法改變本身的工做年限、本身的不那麼有說服力的項目經驗的狀況下（這必定是扣分項），能夠經過這種方式來必定程度上地彌補而且增進面試官對你的好感度。

關於專業技能

寫完項目接着寫寫一名3年工做經驗的Java程序員應該具有的技能，這多是Java程序員們比較關心的內容。我這裏要說明一下，如下列舉的內容不是都要會的東西—-可是若是你掌握得越多，最終能獲得的評價、拿到的薪水勢必也越高。

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01 高可用

負載均衡（負載均衡算法）

反向代理

服務隔離

服務限流

服務降級（自動優雅降級）

失效轉移

超時重試（代理超時、容器超時、前端超時、中間件超時、數據庫超時、NoSql超時）

回滾機制（上線回滾、數據庫版本回滾、事務回滾）

02 高併發

應用緩存

HTTP 緩存

多級緩存

分佈式緩存

鏈接池

異步併發

03 分佈式事務

二階段提交(強一致)

三階段提交(強一致)

消息中間件(最終一致性)，推薦阿里的 RocketMQ。

04 隊列

任務隊列

消息隊列

請求隊列

05擴容

單體垂直擴容

單體水平擴容

應用拆分

數據庫拆分

數據庫分庫分表

數據異構

分佈式任務

06 網絡安全

SQL 注入

XSS 攻擊

CSRF 攻擊

拒絕服務（DoS，Denial of Service）攻擊

學習方向：

0一、maven的使用

maven的使用入門

maven私服的搭建及部署

maven座標分析/父控設置

0二、git版本管理及jenkins自動化構建

git使用入門培訓

git經常使用命令分析和使用

jenkins環境搭建及插件配置

git+jenkins實現自動化構建

0三、NoSql專題-redis高性能緩存

redis使用入門

redis經常使用命令及客戶端的使用

redis高可用集羣搭建

0四、NoSql專題-mongodb

mongodb使用入門

mongodb高可用集羣搭建

mongodb經常使用命令及客戶端的使用

0五、分佈式專題-zookeeper+dubbo服務協調

zookeeper安裝部署及命令分析

zookeeper客戶端的使用

zookeeper實現原理分析

dubbo的使用入門及配置分析

zookeeper+dubbo實現服務註冊和發現

0六、分佈式專題-消息中間件

activeMq-jms規範及使用

activeMq消息分發機制分析

kafka實現原理剖析

kafka的數據傳輸事務性及實踐練習

0七、分佈式緩存分析對比

memcache的原理分析及使用

memcache和redis的橫向對比分析

分佈式接口技術

webservice/RMI/restful的使用

0九、高併發專題-數據庫層面優化

分庫分表的原理及規則講解

數據庫主備及高可用

十、性能調優專題-jvm調優

JVM原理剖析

jvm內存模型及垃圾回收器的分析

十一、性能調優專題-容器性能優化

nginx性能優化

tomcat性能優化

十二、性能調優專題-數據庫優化

mysql常見優化手段分析及實踐

1三、高性能容器的使用

nginx使用入門

nginx負載均衡/反向代理實現

1四、雙十一專題-九陽真經

太極聚氣之分佈式壓測平臺

氤氳紫氣之分佈式緩存體系

盤龍真訣之分佈式消息系統

金剛之軀之分佈式跟蹤系統

外功輔助之分佈式配置系統

1五、微服務架構技術棧分析

springboot的使用

1六、分佈式協調服務zookeeper

zookeeper集羣及相關概念分析

zookeeper java api的使用及實踐

1七、從集中式到分佈式架構

分佈式架構的演進過程

分佈式架構的基石-TCP/UDP

1八、分佈式通訊協議

分佈式通訊協議-HTTP及RESTful

分佈式通訊協議-webservice詳解

分佈式通訊協議-RMI

分佈式通訊協議-序列化技術

1九、分佈式服務治理

dubbo控制檯及監控中心的安裝部署

dubbo經常使用配置分析

dubbo實戰演練

20、NIO技術之-Netty

NIO基本概念及BIO、AIO的對比分析

NIO核心設計思想剖析（Buffer/Channel..）

Netty產生的背景及優缺點分析

Netty實現IM聊天系統

2一、分佈式緩存技術-Redis

redis的安裝及數據類型分析

Redis客戶端的使用

Redis高可用方案實戰

Redis+Lua腳本實現原子操做

2二、高性能之道-MongoDB

MongoDB高可用部署

MongoDB動態查詢及索引剖析

MongoDB集成spring應用

2三、數據庫高性能之道-Mysql

分庫分表深刻分析

Mysql主從模型配置/Mycat的使用

2四、分佈式通訊技術

JMS基本概念和模型

ActiveMQ結合Spring開發

ActiveMQ靜態網絡和動態網絡連接

Kafka的高可用方案及原理分析

2五、SOA架構及微服務架構

什麼是SOA架構/爲何須要SOA

領域驅動設計方法/典型SOA架構設計

spring boot深刻剖析

spring boot+dubbo企業實戰

2六、Docker虛擬化技術

Docker虛擬化技術(鏡像/倉庫/容器)

Docker整合spring boot

Docker 服務編排

2七、導流技術

Nginx反向代理、負載均衡

Nginx進程模型分析

Nginx+keepalived高可用方案

2八、微服務技術

spring boot（mvc）

spring boot（REST）

spring boot(驗證）

2九、spring cloud

spring cloud config client

spring cloud config server

spring cloud netflix eureka

spring cloud netflix ribbon

spring cloud hystrix

spring cloud feign

spring cloud stream

spring cloud bus

spring cloud sleuth

30、分佈式消息技術-kafka

kafka高可用集羣及介紹

kafka底層實現原理分析

3一、分佈式緩存-redis

redis的數據類型分析

redis高可用集羣方案

lua腳本在redis中的應用

3二、高性能之道-MongoDB

MongoDB的基本原理

MongoDB經常使用命令及客戶端使用

手寫基於MongoDB的ORM框架

MongoDB高可用解決方案

3三、數據庫高性能-Mysql

分庫分表深刻分析及主從模型

數據庫中間件Mycat介紹

3四、性能優化專題

從測試的角度解讀如何衡量性能

瞭解Linux系統

3五、虛擬機-JVM

內存模型、運行時數據

垃圾回收、GC日誌

調優實戰

3六、容器優化-Tomcat

tomcat架構分析

線程模型分析

tomcat調優實戰

3七、Mysql數據庫調優

Mysql底層存儲分析

面試技巧之SQL執行計劃及優化手段

上面知識詞彙是否在你腦海裏呢？

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