spark2.3.0 配置spark sql 操做hive

spark能夠經過讀取hive的元數據來兼容hive，讀取hive的表數據，而後在spark引擎中進行sql統計分析，從而，經過spark sql與hive結合實現數據分析將成爲一種最佳實踐。配置步驟以下：

 一、啓動hive的元數據服務

hive能夠經過服務的形式對外提供元數據讀寫操做，經過簡單的配置便可
   編輯 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml,增長以下內容 :
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift:// master:9083</value>
</property>

   啓動hive metastore

[root@master apache-hive-1.2.2-bin]# ./bin/hive --service metastore  1>/dev/null  2>&1  &

  查看 metastore:

[root@master apache-hive-1.2.2-bin]# jobs

[1]+  Running                 ./bin/hive --service metastore > /dev/null 2>&1 &

 

二、spark配置
    將hive的配置文件拷貝給spark
將 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml copy $SPARK_HOME/conf/

[root@master apache-hive-1.2.2-bin]# cp ./conf/hive-site.xml /usr/local/spark-2.3.0/conf/

 

    將mysql的jdbc驅動包拷貝給spark
將 $HIVE_HOME/lib/mysql-connector-java-5.1.12.jar copy或者軟鏈到$SPARK_HOME/lib/

[root@master lib]# cp ./mysql-connector-5.1.8.jar /usr/local/spark-2.3.0/jars/

 

三、啓動spark-sql的shell交互界面

   [root@master lib]# spark-sql  

 四、在spark sql 中執行hive操做

 

 

spark-sql> show databases;

 

2018-06-27 09:52:08 INFO  CodeGenerator:54 - Code generated in 461.952527 ms

default

hive