原創：協同過濾之ALS

原創：協同過濾之ALS 推薦系統的算法，在上個世紀90年代成型，最早應用於UserCF，基於用戶的協同過濾算法，標誌着推薦系統的形成。首先，要明白以下幾個理論：①長尾理論②評判推薦系統的指標。之所以需要推薦系統，是要挖掘冷門物品，增加利潤，這是根本目的。一般的，評判一個推薦系統的好壞，需要以下幾個指標： 推薦系統評測指標—準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measur

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