怎樣判斷一個診斷（風險預測）模型的好壞？

有一類研究看似簡單，其實水挺深的。 比如你覺得前列腺特異性抗原（PSA）用來篩查前列腺癌不準確，你收集臨牀樣本做了個癌和癌旁組織的lncRNA檢測，篩選出差異表達的，建立迴歸模型，看它們對前列腺癌的預測作用，再做個ROC曲線，哎喲，AUC > 0.75，太棒了3-5分在握！ 但是轉眼看別人好像也差不多嘛，對某現有診斷或風險預測方法不滿意，根據既往零散報道的風險因素收集一些臨牀資料，建立迴歸模型然後

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