OpenCV尺寸調整函數resize

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

 

src：輸入，原圖像，即待改變大小的圖像；
dst：輸出，改變大小以後的圖像，這個圖像和原圖像具備相同的內容，只是大小和原圖像不同而已；
dsize：輸出圖像的大小。若是這個參數不爲0，那麼就表明將原圖像縮放到這個Size(width，height)指定的大小；若是這個參數爲0，那麼原圖像縮放以後的大小就要經過下面的公式來計算：
dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))
其中，fx和fy就是下面要說的兩個參數，是圖像width方向和height方向的縮放比例。
fx：width方向的縮放比例，若是它是0，那麼它就會按照(double)dsize.width/src.cols來計算；
fy：height方向的縮放比例，若是它是0，那麼它就會按照(double)dsize.height/src.rows來計算；
interpolation：這個是指定插值的方式，圖像縮放以後，確定像素要進行從新計算的，就靠這個參數來指定從新計算像素的方式，有如下幾種：

INTER_NEAREST - 最鄰近插值
INTER_LINEAR - 雙線性插值，默認---------------->放大圖形
INTER_AREA - 區域插值  -------------------------->縮小圖形時
INTER_CUBIC - 超過4x4像素鄰域內的雙立方插值
INTER_LANCZOS4 - 超過8x8像素鄰域內的Lanczos插值

使用注意事項：
1. dsize和fx/fy不能同時爲0，要麼你就指定好dsize的值，讓fx和fy空置直接使用默認值，就像
resize(img, imgDst, Size(30,30));
要麼你就讓dsize爲0，指定好fx和fy的值，好比fx=fy=0.5，那麼就至關於把原圖兩個方向縮小一倍！

2. 至於最後的插值方法，正常狀況下使用默認的雙線性插值就夠用了。
幾種經常使用方法的效率是：最鄰近插值>雙線性插值>雙立方插值>Lanczos插值；
可是效率和效果成反比，因此根據本身的狀況酌情使用。

3. 正常狀況下，在使用以前dst圖像的大小和類型都是不知道的，類型從src圖像繼承而來，大小也是從原圖像根據參數計算出來。可是若是你事先已經指定好dst圖像的大小，那麼你能夠經過下面這種方式來調用函數：

resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);
 

#include "mainwindow.h"
#include <QApplication>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    system("chcp 65001");
    String imgpath = "F:\\MyCode\\dcq.jpg";
    Mat srcImage = imread(imgpath, 1);  // Mat tmpImage = srcImage;
    imshow("srcImage", srcImage);

    Mat dstImage1 = Mat::zeros(srcImage.cols/4, srcImage.rows, CV_8UC3);
    
    resize(srcImage, dstImage1, dstImage1.size(), INTER_AREA);  //變爲1/4， 指定size的大小

    return a.exec();
}