partition by和group by對比

今天大概弄懂了partition by和group by的區別聯繫。

1. group by是分組函數，partition by是分析函數（而後像sum()等是聚合函數）；

2. 在執行順序上，

如下是經常使用sql關鍵字的優先級

from > where > group by > having > order by

而partition by應用在以上關鍵字以後，實際上就是在執行完select以後，在所得結果集之上進行partition。

3. partition by相比較於group by，可以在保留所有數據的基礎上，只對其中某些字段作分組排序（相似excel中的操做），而group by則只保留參與分組的字段和聚合函數的結果（相似excel中的pivot）。

partition by

group by

4. 若是在partition結果上聚合，千萬注意聚合函數是逐條累計運行結果的！而在group by後的結果集上使用聚合函數，會做用在分組下的全部記錄上。

數據以下，

SQL1

select a.cc,a.item,sum(a.num)
from table_temp a
group by a.cc,a.item

Result1

11條記錄經group by後爲10條，其中cc='cn' and item='8.1.1'對應的兩條記錄的num彙總成值3.

SQL2

select a.cc,a.num, min(a.num) over (partition by a.cc order by a.num asc) as amount
from table_temp a
group by a.cc,a.num;

select a.cc,a.num, min(a.num) over (partition by a.cc order by a.num desc) as amount
from table_temp a
group by a.cc,a.num;

Result2

　　

兩個sql的惟一區別在於a.num的排序上，但從結果紅框中的數據對比能夠看到amount值並不相同，且第二個結果集amount並不都是最小值1。

在這裏就是要注意將聚合函數用在partition後的結果集上時，聚合函數是逐條累積計算值的！

其實partition by常同row_number() over一塊兒使用，

select a.*, row_number() over (partition by a.cc,a.item order by a.num desc) as seq from table_temp a