邊緣相關圖表示學習與推理在人臉解析中的應用

本文由北大與京東AI聯合提出，旨在解決人臉解析中的邊緣相關的圖表示學習與推理任務。 人臉解析：將每個臉部組件的像素標記推斷出來 以往的方法雖然在人臉解析任務中效率較高，但是存在一個缺點：忽略了不同面部區域之間的相關性。 本文的方法：通過學習圖表示來對區域關係進行建模和推理，並利用區域之間的邊緣信息來優化抽象。 大致流程：首先將人臉圖像編碼到具有相似特徵的像素的集合，然後通過在圖上的各個頂點之間傳播

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