隨機變量採樣

背景 概率圖模型通常很複雜，難以精確求解。隨機模擬等近似算法是處理複雜概率圖模型的一種有效手段。許多近似算法的一個關鍵步驟是生成符合特定分佈的樣本。對於一些標準的概率分佈（如均勻分佈、正太分佈、指數分佈等），通常容易進行採樣（例如Matlab 的 Statistics Toolbox 支持許多標準的概率分佈）。但是對於複雜的概率分佈，很難直接進行採樣，因此，我們需要藉助其他的手段。 在貝葉斯方法中

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