1.1分類（classification）

1.1 分類（classification） 1.1.1線性迴歸（Linear Regression） 線性迴歸是利用被稱爲線性迴歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間的關係進行建模的一種迴歸分析。這種函數式一個或多個被稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合。 在迴歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種迴歸分析被稱爲一元迴歸分析。如果迴歸分析中包括兩個

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