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論文閱讀:高爐鍊鐵工序入爐焦比預測的研究
時間 2020-12-29
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論文題目:高爐鍊鐵工序入爐焦比預測的研究 作者:嶽有軍、董安、趙輝、王紅君 論文要點 1 研究背景及方法比較 2 研究方法論述 灰色關聯度分析(GRA) 最小二乘支持向量機(LSSVM) 粒子羣算法(PSO) 基於以上三種算法的組合建模 3 結果分析 4 文章小結 1 研究背景及方法比較 目前在高爐入爐焦比模型的研究中,建模方法大致分爲兩種: 傳統建模方法:參數迴歸建模、基於物料平衡的建模等。 缺
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