【3】搭建HA高可用hadoop-2.3（部署配置hadoop--cdh5.1.0）

時間  2020-03-09
標籤 搭建 可用 hadoop 2.3 部署 配置 cdh5.1.0 cdh 欄目 Hadoop 简体版
原文   原文鏈接

【1】搭建HA高可用hadoop-2.3（規劃+環境準備）java

【2】搭建HA高可用hadoop-2.3（安裝zookeeper）node

       【3】搭建HA高可用hadoop-2.3（部署配置hadoop--cdh5.1.0）web

【4】搭建HA高可用hadoop-2.3（部署配置HBase）apache





安裝部署hadoopbootstrap

(1)安裝hadoopvim

  • master一、master二、slave一、slave二、slave3bash

#cd /opt/ 
#tar xf  hadoop-2.3.0-cdh5.1.0.tar.gz
#ln -s ln -s  hadoop-2.3.0-cdh5.1.0 hadoop

(2)添加hadoop環境變量服務器

  • master一、master二、slave一、slave二、slave3
    app

#cat >> /etc/profile <<EOF
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
EOF
#source /etc/profile

(3)配置hadoopssh

主要配置文件

(hadoop-2.3.0-cdh5.1.0 /etc/hadoop/)

 格式 做用
hadoop-env.sh bash腳本 hadoop須要的環境變量
core-site.xml xml hadoop的core的配置項
hdfs-site.xml xml hdfs的守護進程配置，包括namenode、datanode
slaves 純文本 datanode的節點列表（每行一個）
mapred-env.sh bash腳本 mapreduce須要的環境變量
mapre-site.xml xml mapreduce的守護進程配置
yarn-env.sh bash腳本 yarn須要的環境變量
yarn-site.xml xml yarn的配置項

如下1-8的配置，全部機器都相同，可先配置一臺，將配置統一copy到另外幾臺機器。

  • master一、master二、slave一、slave二、slave3

1:配置hadoop-env.sh

cat >> hadoop-env.sh  <<EOF
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_60
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.3.0-cdh5.1.0
EOF

2:配置core-site.xml

#mkdir -p /data/hadoop/tmp
#vim  core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <!--填寫hdfs集羣名，由於是HA，兩個namenode-->
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://mycluster</value>
    </property>
    <property>
        <!-- hadoop不少路徑都依賴他，namenode節點該目錄不能夠刪除，不然要從新格式化-->
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/data/hadoop/tmp</value>
    </property>
    <property>
        <!--zookeeper集羣的地址-->
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>master1:2181,master2:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>
    </property>
</configuration>


3:配置hdfs-site.xml

#mkdir -p /data/hadoop/dfs/{namenode,datanode}
#mkdir -p /data/hadoop/ha/journal
#vim hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--hdfs-site.xml-->
<configuration>
    <property>
        <!--設置爲true，不然一些命令沒法使用如：webhdfs的LISTSTATUS-->
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <!--數據三副本-->
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <!--namenode的數據目錄，存儲集羣元數據-->
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/data/hadoop/dfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <!--datenode的數據目錄-->
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/data/hadoop/dfs/datanode</value>
    </property>
    <property>
        <!--可選，關閉權限帶來一些沒必要要的麻煩-->
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <!--可選，關閉權限帶來一些沒必要要的麻煩-->
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <!--HA配置-->
    <property>
        <!--設置集羣的邏輯名-->
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>mycluster</value>
    </property>
    <property>
        <!--hdfs集羣中的namenode節點邏輯名-->
        <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
        <value>namenode1,namenode2</value>
    </property>
    <property>
        <!--hdfs namenode邏輯名中RPC配置，rpc簡單理解爲序列化文件上傳輸出文件要用到-->
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.namenode1</name>
        <value>master1:9000</value>
    </property>
    <property>
        <!--hdfs namenode邏輯名中RPC配置，rpc簡單理解爲序列化文件上傳輸出文件要用到-->
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.namenode2</name>
        <value>master2:9000</value>
    </property>
    <property>
        <!--配置hadoop頁面訪問端口-->
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.namenode1</name>
        <value>master1:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.namenode2</name>
        <value>master2:50070</value>
    </property>
    <property>
        <!--創建與namenode的通訊-->
        <name>dfs.namenode.servicerpc-address.mycluster.namenode1</name>
        <value>master1:53310</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.servicerpc-address.mycluster.namenode2</name>
        <value>master2:53310</value>
    </property>
    <property>
        <!--journalnode 共享文件集羣-->
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://master1:8485;master2:8485;slave1:8485;slave2:8485;slave3:8485/mycluster</value>
    </property>
    <property>
        <!--journalnode對namenode的進行共享設置-->
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/data/hadoop/ha/journal</value>
    </property>
    <property>
        <!--設置故障處理類-->
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <property>
        <!--開啓自動切換，namenode1 stanby後nn2或active-->
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <!--zookeeper集羣的地址-->
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>master1:2181,master2:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>
    </property>
    <property>
        <!--使用ssh方式進行故障切換-->
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>sshfence</value>
    </property>
    <property>
        <!--ssh通訊密碼通訊位置-->
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
</configuration>


4:配置mapred-env.sh

cat >> mapred-env.sh  <<EOF
#heqinqin configure
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_60
EOF

5:配置mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn<value>
</configuration>


6:配置yarn-env.sh

cat >> yarn-env.sh  <<EOF
#heqinqin configure
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_60
EOF


7:配置yarn-site.xml

#mkdir -p /data/hadoop/yarn/local
#mkdir -p /data/hadoop/logs
#chown -R hadoop /data/hadoop
#vim yarn-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--####################yarn-site.xml#########################-->
<configuration>
   <property>
      <!--rm失聯後從新連接的時間-->
      <name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name>
      <value>2000</value>
   </property>
   <property>
      <!--開啓resource manager HA,默認爲false-->   
      <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
      <value>true</value>
   </property>
   <property>
      <!--開啓故障自動切換-->
      <name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled</name>
      <value>true</value>
   </property>
   <property>
      <!--配置resource manager -->
      <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
      <value>rm1,rm2</value>
   </property>
   <property>
      <name>yarn.resourcemanager.ha.id</name>
      <value>rm1</value>
      <description>If we want to launch more than one RM in single node, we need this configuration</description>
   </property>
   <property>
      <!--開啓自動恢復功能-->
      <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
      <value>true</value>
   </property>
   <property>
      <!--配置與zookeeper的鏈接地址-->              
      <name>yarn.resourcemanager.zk-state-store.address</name>
      <value>localhost:2181</value>
   </property>
   <property>
      <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
      <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
   </property>
   <property>
      <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
      <value>localhost:2181</value>
   </property>
   <property>
      <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
      <value>yarncluster</value>
   </property>
   <property>
      <!--schelduler失聯等待鏈接時間-->
      <name>yarn.app.mapreduce.am.scheduler.connection.wait.interval-ms</name>
      <value>5000</value>
   </property>
<!--配置resourcemanager-->
   <!--配置rm1-->
   <property>
      <!--配置應用管理端口-->
      <name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>
      <value>master1:8032</value>
   </property>
   <property>
      <!--scheduler調度器組建的ipc端口-->
      <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>
      <value>master1:8030</value>
   </property>
   <property>
      <!--http服務端口-->
      <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
      <value>master1:8088</value>
   </property>
   <property>
      <!--IPC端口-->
      <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>
      <value>master1:8031</value>
   </property>
   <property>
      <!--IPC端口-->
      <name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm1</name>
      <value>master1:8033</value>
   </property>
   <property>
      <name>yarn.resourcemanager.ha.admin.address.rm1</name>
      <value>master1:8035</value>
   </property>
   <!--配置rm2-->
   <property>
      <!--application 管理端口-->
      <name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>
      <value>master2:8032</value>
   </property>
   <property>
      <!--scheduler調度器端口-->
      <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
      <value>master2:8030</value>
   </property>
   <property>
      <!--http服務端口-->
      <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
      <value>master2:8088</value>
   </property>
   <property>
      <!--ipc端口-->
      <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>
      <value>master2:8031</value>
   </property>
   <property>
      <!--ipc端口-->
      <name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm2</name>
      <value>master2:8033</value>
   </property>
   <property>
      <name>yarn.resourcemanager.ha.admin.address.rm2</name>
      <value>master2:8035</value>
   </property>
<!--配置nodemanager-->
   <property>
      <!--配置localizer ipc端口-->
      <description>Address where the localizer IPC is.</description>
      <name>yarn.nodemanager.localizer.address</name>
      <value>0.0.0.0:8040</value>
   </property>
   <property>
      <!--nodemanager http訪問端口-->
      <description>NM Webapp address.</description>
      <name>yarn.nodemanager.webapp.address</name>
      <value>0.0.0.0:8042</value>
   </property>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
      <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
   </property>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
      <value>/data/hadoop/yarn/local</value>
   </property>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
      <value>/data/hadoop/logs</value>
   </property>
   <property>
      <name>mapreduce.shuffle.port</name>
      <value>8050</value>
   </property>
<!--故障處理類-->
   <property>
      <name>yarn.client.failover-proxy-provider</name>
      <value>org.apache.hadoop.yarn.client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider</value>
   </property>
</configuration>


8:配置slaves

cat >> slaves <<EOF
slave1
slave2
slave3
EOF

配置完畢


啓動集羣

(1)格式化命名空間

  • master1

#/opt/hadoop/bin/hdfs zkfc -formatZK


(2)啓動journalnode

  • master一、master二、slave一、slave二、slave3 （集羣內隨意算則奇數臺機器做爲journalnode，三臺也能夠）

#/opt/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

(3)master1節點格式化，並啓動namenode

  • master1

格式化namenode的目錄

#/opt/hadoop/bin/hadoop namenode -format mycluster

啓動namenode

#/opt/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode


(4)master2節點同步master1的格式化目錄，並啓動namenode

  • master2

從master1將格式化的目錄同步過來

#/opt/hadoop/bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

啓動namenode

#/opt/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode


(5)master節點啓動zkfs

  • master一、master2

#/opt/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

(6)slave節點啓動datanode

  • slave一、slave二、slave3

#/opt/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode


(7)master節點啓動yarn

  • master1

#/opt/hadoop/sbin/start-yarn.sh

(8)master節點啓動historyserver

  • master1

./mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver


集羣已啓動。在各服務器執行jps查看，兩個master上各一個namenode，造成namenode高可用，實現故障自動切換。

wKiom1dflRuwaO95AAANMX5kxgA132.png-wh_50




【1】搭建HA高可用hadoop-2.3（規劃+環境準備）

【2】搭建HA高可用hadoop-2.3（安裝zookeeper）

           【3】搭建HA高可用hadoop-2.3（部署配置hadoop--cdh5.1.0）

【4】搭建HA高可用hadoop-2.3（部署配置HBase）

相關文章
相關標籤/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公眾號
   歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程