我入門 Python 後總結的基礎教程

0) 先嘮叨幾句

學習 Python 有幾周了，也寫了 2 個小項目來解決本身的實際需求。簡單記錄一下，供本身備忘，也供後來者參考。

0.0) 我爲何選擇 Python

我以前使用 Swift + Vapor 開發了 iPic (圖牀工具) 的後端服務，遇到不少問題：

• 主要仍是 Swift 在 Ubuntu 下並不成熟，甚至不少關鍵性、基礎性的庫，都是 TBD；
• 以及，基於 Swift + Ubuntu 的庫並很少，開發起來很吃力。

接下來要開發 Klib (Kindle、iBooks 標註管理) 的標註分享功能，須要後端支持，因而打算好好學一學後端開發。

適合後端開發的語言仍是挺多的，好比 Java、PHP、Python、Ruby、Go、Javascript、等等。我其實並無嚴格比較，最後選擇了 Python，主要緣由實際上是和 Swift 相對的：

• Python 成熟，不管在 Windows/Linux/macOS 都很穩定。
• Python 輪子多，幾乎全部能標準化的操做都能找到庫，而後你能夠專一於本身的業務。

還有個緣由，以前我接觸過的開發語言（VB/C++/Java/C#/Swift）都是編譯型的，此次想學個 解釋型 的玩玩。

0.1) 首先，知道要學什麼

先形而上地聊聊這個話題。

至少從個人經驗來看，在學習同樣新東西時，我很但願能被告知要學什麼，相似於一個大綱、知識點清單。這樣，我就能夠對照着清單同樣樣學習，方向感清晰、還不怕走彎路。

而事實上，不多有這樣的「清單」，最接近的多是書的目錄。惋惜，好書實在太少了。尤爲技術更新快，書中的知識極可能是陳舊的。

出於這個理解，本文我只會 羅列我學習 Python 時所遇到的知識點，儘可能組織成系統的清單。

0.2) 然而，我並不會教你怎麼學

清單上的知識點，我並不打算展開講，由於：

• 這太花(不)時(賺)間(錢)了
• 一般，官方文檔已經足夠好，我不必複製粘貼

因此，對於某一個具體的點，還得你本身去學習。至於怎麼學？我建議，在項目開發實際用到某個點時，再參考官網系統性的學習。

若是你實在急的必須在被炒魷魚以前解決某個問題（一般並不存在），你能夠上網搜索，一般在技術博客、StackOverflow 這樣的網站上能找到答案。

不過，這是種投機行爲、可能會有 陷阱：

• 若是你找對了方案，可能很快就解決問題。
• 可若是你找了過時的、錯誤的、不適合你的環境的方案，你可能會掉入解決 A 問題時遇到 B 問題、解決 B 問題時又遇到 C 問題這樣的陷阱，所花的時間，會當初系統性地學習，更多。

1) Python 語法及基礎

好，嘮叨了半天，終於來乾的了。

1.0) Python 2 or 3?

Python 的 二、3 之爭，在網上能夠找到不少。雖然我一貫主張學新不學舊（好比我甚至嘗試用 Swift 開發後端，no zuo no die…），但在後端方面，因爲吃了 Swift 的虧，我本身選擇先學習 Python 2。真到了不起不用 3 的時，學。聽說差異並不大（我保證，絕對沒有 Swift 2 和 3 的差異大）

1.1) 入門教程

雖然說我一貫建議以官網爲基礎學習，但 Python 的官網的文檔實在是太長了。沒辦法，爲了全面性，各類犄角旮旯、你一生都用不到點的，官網也要說起。

這裏介紹 2 個 Python 入門教程：

• 英文：Learn Python the Hard Way
• 中文：廖雪峯的 Python 2.7教程
  • 注意，不要學習最後的「實戰」，相信我，至少目前不適合你。

2) 儘早開發 Python 項目

我建議，一旦有了語法基礎，儘早 開發實際的、能解決本身問題的項目（或表述爲工程、產品、工具、輪子）。

注意，必定要是「能解決本身問題的項目」。相信我，若是隻是作一個你本身根本用着的博客系統、爬蟲之類的，學習過程當中的困難必定會讓你半途而廢的。

2.0) 項目的文件夾結構

若是你真的想寫個好項目，項目的文件夾結果必定要拿得出手，好比要區分代碼、配置、數據、文檔、測試等文件。尤爲對於在不一樣服務器上部署、須要區分開發與生產環境的項目，更重要。

注意，文件夾結構並無惟一解；而且，和你使用的網絡框架（後面會介紹）相關。在實踐中逐漸優化，越早造成一套本身熟悉的項目結構，收益越大。

我在 GitHub 上建立了一個 Python 項目文件夾結構示例，供參考。

參考：

• learnpythonthehardway.org/book/ex46.h…
• python-guide-pt-br.readthedocs.io/en/latest/w…
• github.com/kennethreit…

2.1) 單元測試

單元測試很重要、很重要、很重要。

尤爲對於後端程序，幾乎沒有用戶交互，很是適合進行單元測試。也許，一些已經超出了單元測試的範疇，稱之爲功能測試、壓力測試、等等更合適。Anyway，叫測試就對了。

我在開發過程當中有寫單元測試的習慣，甚至有時會先寫單元測試、再寫功能代碼（恩，這就是測試驅動開發）。

在多個測試框架中，我目前選擇 pytest：一直在更新、對 Python 3 支持好、自動發現測試用例。

2.2) IDE

我一位大學同窗，用 Windows 記事本開發了一個局域網內 IM 工具，可那是爲了學習。人生苦短，仍是用 IDE 開發吧。

選什麼呢？其實我並無糾結，由於以前在 Windows 上使用 Visual Studio、且一直聽聞 Visual Studio Code 不錯，就直接上了 VS Code

不過，VS Code 自己只提供一個框架，要打造適合本身的 IDE，還得有一系列的配置，好比主題、字體、快捷鍵、插件、等等。

就 Python 開發，目前還有幾點不順手（若是你知道怎麼作，麻煩告訴我）：

• 出錯時，不能點擊錯誤日誌跳轉至對應的代碼
• 單元測試有時會卡死，重啓 VS Code 後正常
• 調試工具跟 Xcode 等工具備差距
• 快捷鍵沒辦法和 Xcode 統一，用起來很割裂

3) 善用 Python 庫

Python 的優點之一，就是輪子多，也就是庫（模塊）豐富。碰到一個問題，你不愁找不到庫，而是不知道該選哪一個，甜蜜的煩惱。

號外：我爲 Python 造的第一個輪子：AES256CBC

3.1) 標準庫

任何語言都會把經常使用的庫，歸入本身的標準庫中。其實，不少時候咱們說一門語言，都是在學其標準庫。

對於標準庫的學習，卻是建議參考 官方文檔

3.2) 管理 Python 庫

庫多了，管理就成了問題。這個沒什麼好說的，直接使用 pip

小技巧：

• 對於項目的依賴庫，可使用 requirements.txt 集中管理。

pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt複製代碼

• 能夠將 Python 的安裝源改成國內豆瓣、阿里等鏡像源，速度快。

3.3) Python 運行環境

庫+庫，就是 Python 運行環境。尤爲，當你須要在服務器上部署 Python 項目時，保證服務器和開發環境有一致的 Python 運行環境，很重要。

推薦使用 pyenv，其利用 Shell 的 shims 機制，當你 cd 到項目目錄時，自動切換 Python 版本（對比 virtualenv，其須要手動執行 source 命令，麻煩）。

小建議：要在本身的電腦上特別創建一個「Python 髒環境」，用於平時寫臨時代碼、測試新模塊時使用，確保不會破壞電腦上的 Python 環境。

4) 使用 Python 開發網絡服務

前面聽說，我學 Python 主要是爲了後端。我目前使用的是 Flask + Gunicorn + Nginx + MySQL + Supervisor 組合。

4.0) Flask

Python 的 Web 框架很多，不過聽說主要仍是 Django 和 Flask。聽說：

• Django 的特色的大而全、開箱即用。
• Flask 的特色的小巧靈活、定製性高。

只要不是太不成熟、坑太多，我一般會選擇簡單的，因而，選 Flask.

Flask 是個大話題，根本不適合在這裏介紹，直接看 Flask Web Development 這本書吧，建議讀原文。

4.1) Gunicorn

Flask 自帶的 Web 服務器只是能讓代碼跑起來，而真正用於生產，則須要考慮併發、緩存等問題。

主要的選擇是 uWSGI 和 Gunicorn，和 Flask 與 Django 的對比很類似：

• uWSGI 的特色的成熟、用的人多、高性能、強大（複雜）
• Gunicorn 則更簡單、易用

因而，選 Gnuicorn.

Gnuicorn 的配置簡單，直接看官方文檔便可。

4.2) Nginx

有了 Flask + Gunicorn，爲何還要 Nignx？職責不一樣，Nginx 在處理靜態資源、https/http二、負載均衡等方面，更擅長。

Nginx 我就不介紹了吧？主要仍是和 Gnuicorn 的配合。

4.3) MySQL

本地測試，我直接使用 SQLite，但要用於服務器，仍是 MySQL 吧。

主要此次開發 Klib 後端服務，業務上的數據比較規整，適合關係數據庫；之後有機會再試試 NoSQL 吧。

4.4) Supervisor

服務，要的就是穩定。

啥叫穩定？就是程序掛了能滿血復活、從新運行。

因而，使用 Supervisor，監控程序運行，掛了就當即從新運行。

5) 尾巴

這麼長、這麼枯燥的文章你都能看完？牛！粉個人公衆號吧，之後每週二都會有一篇技術長文。

Python 我只是入門，要學的東西還不少，之後還會有小結、分享。

未完待續…