MySQL的or/in/union與索引優化

轉載自：MySQL的or/in/union與索引優化 https://blog.csdn.net/zhangweiwei2020/article/details/80005590

假設訂單業務表結構爲：

order(oid, date, uid, status, money, time, …)

其中：

• oid，訂單ID，主鍵

• date，下單日期，有普通索引，管理後臺常常按照date查詢

• uid，用戶ID，有普通索引，用戶查詢本身訂單

• status，訂單狀態，有普通索引，管理後臺常常按照status查詢

• money/time，訂單金額/時間，被查詢字段，無索引

--假設訂單有三種狀態：0已下單，1已支付，2已完成

--如下查詢未完成的訂單，哪一個SQL更快呢？
--方案1
    select * from order where status!=2
--方案2
    select * from order where status=0 or status=1
--方案3
    select * from order where status IN (0,1)
--方案4
    select * from order where status=0
    union all
    select * from order where status=1

--結論：方案1最慢，方案2，3，4都能命中索引

一：union all 確定是可以命中索引的

--方案4
select * from order where status=0
union all
select * from order where status=1

說明：

• 直接告訴MySQL怎麼作，MySQL耗費的CPU最少

• 程序員並不常常這麼寫SQL(union all)

二：簡單的in可以命中索引

--方案3
select * from order where status in (0,1)

說明：

• 讓MySQL思考，查詢優化耗費的cpu比union all多，但能夠忽略不計

• 程序員最常這麼寫SQL(in)，這個例子，最建議這麼寫

三：對於or，新版的MySQL可以命中索引

--方案2
select * from order where status=0 or status=1

說明：

• 讓MySQL思考，查詢優化耗費的cpu比in多，別把負擔交給MySQL

• 不建議程序員頻繁用or，不是全部的or都命中索引

• 對於老版本的MySQL，建議查詢分析下

4、對於!=，負向查詢確定不能命中索引

--方案1
select * from order where status!=2

說明：

• 全表掃描，效率最低，全部方案中最慢

• 禁止使用負向查詢

5、其餘方案

--其餘
select * from order where status < 2

這個具體的例子中，確實快，可是：

• 這個例子只舉了3個狀態，實際業務不止這3個狀態，而且狀態的「值」正好知足偏序關係，萬一是查其餘狀態呢，SQL不宜依賴於枚舉的值，方案不通用

• 這個SQL可讀性差，可理解性差，可維護性差，強烈不推薦