人臉驗證之SphereFace

2017的一篇cvpr，SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition，繼centerloss之後又一大作。 文章主要提出了歸一化權值（normalize weights and zero biases）和角度間距（angular margin），基於這2個點，對傳統的softmax進行了改進，從而實現了，最大類內距離小於最小

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