從導數到梯度下降算法

梯度下降是機器學習中尋找極值點的基礎算法，它的思想也很簡單。想象你站在山巔，山脈的起伏就帶代表着，想要到達山谷的辦法就是尋找下山最陡峭的地方，沿着這條路向下走，直到無法再向下。 在介紹梯度下降算法前，我們先直到什麼是梯度，而梯度我們又應該先知道什麼是導數 1.導數 這是導數的標準定義，導數表示變量在指定位置的變化程度，變化快慢 導數是高中就學習過的知識，也是微積分中重要的微分。導數的大小代表了函數

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