揭祕大數據時代秒級查詢響應引擎的架構設計

近年來，大數據技術發展迅速，從過去的 Hive、Spark，到現在的 Flink、ClickHouse、Iceberg 等，各種大數據技術推陳出新，不斷演進大數據存儲和引擎系統的架構，來適應大數據時代的海量數據處理需求。 而隨着技術的更迭，每次架構演進都需開發人員重構一次業務代碼，既耗費了開發人員的精力，又會影響數據處理的效率。另外，在 PB 級數據體量下，開發人員還面臨數據秒級處理與數據準確兼顧

>>阅读原文<<