商湯使用AutoML設計Loss函數，全面超越人工設計

點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 深度學習領域，神經架構搜索得到的算法如雨後春筍般出現。 今天一篇arXiv論文《AM-LFS: AutoML for Loss Function Search》，商湯科技揭示使用AutoML方法設計Loss函數，在圖像分類、人臉比對、行人重識別等任務中驗證其比人工設計的Loss更優秀。 論文作者信息： 其主要思想是設計一種有效的搜索空間，使其可以囊括

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