prometheus+grafana實現監控過程的總體流程

prometheus安裝較爲簡單，下面會省略安裝步驟：

一.服務器啓動

• Prometheus啓動 ./prometheus --config.file=prometheus.yml
• Grafana啓動 service grafana-server start
• 設置自啓動 如需自啓動某些服務，只需使用chkconfig 服務名 on便可，若想關閉，將on改成off ，如 chkconfig grafana-server on

二.訪問服務器

1.Prometheus：部署ip:9090（默認端口號）； 
2.Grafana：部署ip:3000（默認端口號），訪問Grafana服務器的時候會要求輸入帳號密碼，這裏使用默認帳號密碼，帳號：admin，密碼：admin
3.設置Grafana管理Prometheus

三.配置exporter（監控不一樣的對象須要不一樣的導出器）

1. 下載exporter tar.gz並上傳至服務器
2. 解壓
3. ./node_exproter安裝
4. curl 127.0.0.1:9100 驗證，curl 127.0.0.1:9100/metrics，會返回一大推性能指標
5. 在prometheus中的yml文件中，配置exporter導出器

四.問題

至此全部安裝已完成，可是還存在如下問題，這些問題咱們放在下面的配置,可視化段落處理。

• Prometheus server並無配置被監控端的IP地址，即沒有取指定的機器取數據
  
• 啓動的方式太不人性化了,沒有啓動腳本。
  
• grafana沒有可用的dashboard用於展現

五.Exporter的來源

從Exporter的來源上來說，主要分爲兩類：

• 社區提供的
  Prometheus社區提供了豐富的Exporter實現，涵蓋了從基礎設施，中間件以及網絡等各個方面的監控功能。這些Exporter能夠實現大部分通用的監控需求。下表列舉一些社區中經常使用的Exporter：
  • 數據庫 MySQL Exporter, Redis Exporter, MongoDB Exporter, MSSQL Exporter等
  • HTTP服務 Apache Exporter, HAProxy Exporter, Nginx Exporter等
    
• 用戶自定義的
  除了直接使用社區提供的Exporter程序之外，用戶還能夠基於Prometheus提供的Client Library建立本身的Exporter程序，目前Promthues社區官方提供了對如下編程語言的支持：Go、Java/Scala、Python、Ruby。同時還有第三方實現的如：Bash、C++、Common Lisp、Erlang,、Haskeel、Lua、Node.js、PHP、Rust等。

六.Exporter的運行方式

• 獨立使用的
  以咱們已經使用過的Node Exporter爲例，因爲操做系統自己並不直接支持Prometheus，同時用戶也沒法經過直接從操做系統層面上提供對Prometheus的支持。所以，用戶只能經過獨立運行一個程序的方式，經過操做系統提供的相關接口，將系統的運行狀態數據轉換爲可供Prometheus讀取的監控數據。 除了Node Exporter之外，好比MySQL Exporter、Redis Exporter等都是經過這種方式實現的。 這些Exporter程序扮演了一箇中間代理人的角色。
• 集成到應用中的
  爲了可以更好的監控系統的內部運行狀態，有些開源項目如Kubernetes，ETCD等直接在代碼中使用了Prometheus的Client Library，提供了對Prometheus的直接支持。這種方式打破的監控的界限，讓應用程序能夠直接將內部的運行狀態暴露給Prometheus，適合於一些須要更多自定義監控指標需求的項目。

七.總體流程

1.使用合適的exporter導出器，配置監控目標對象
2.配置prometheus中的yml文件，配置exporter
3.grafana中配置數據源爲prometheus