在 beam 虛擬機裏,進程之間通常經過消息傳遞來溝通,而消息傳遞是須要複製而非共享的。在消息體積小,且只在少許的進程之間傳播時,是沒有什麼性能問題的。而若是咱們須要在大量進程之間共享大量的數據,那麼消息傳遞就顯得十分低效且沒有必要了。node
Erlang 很早就考慮到了這個場景,在 beam 中添加了 ETS(erlang term storage),它能夠讓不一樣進程直接共享數據。讓咱們來試試看它是如何使用的:socket
首先咱們新建一個 ETS 表,選擇命名爲 :table_a
,類型採用 set
,相似與哈希表。函數
:ets.new(:table_a, [:named_table, :set])
咱們能夠用 :ets.info/1
函數來查看這個表的詳細信息。工具
iex(2)> :ets.info :table_a [ id: #Reference<0.679153060.3873570820.49251>, read_concurrency: false, write_concurrency: false, compressed: false, memory: 307, owner: #PID<0.239.0>, heir: :none, name: :table_a, size: 0, node: :nonode@nohost, named_table: true, type: :set, keypos: 1, protection: :protected ]
注意到這裏和 socket 同樣,都需有一個進程做爲 owner,以綁定 erlang 進程世界與外界(ets,port等)的關係,從而使 link 和 mointor 機制能夠延展到這些外界部件上來。一旦 owner crash,ets表也會隨之消失。性能
":set" 類型的使用方式和 map 差很少。默認的 key 是 tuple 的第1個元素(從1開始計數)。測試
讓咱們繼續使用 BonyTrace 來測試一下,看看是否是真的不須要任何消息傳遞就能夠共享數據。spa
spawn(fn -> BonyTrace.start(self()) table = :ets.new(:ets_map, [:named_table, :set, :public]) :ets.insert(table, {"key1", "value1"}) spawn(fn -> [{"key1", "value1"}] = :ets.lookup(table, "key1") end) :timer.sleep(5000) end)
注意 ets table 必需要設置爲 :public
才能夠讓其它進程訪問。執行完畢看到只打印出了計時器 timeout 的消息。因此ets 確實是很方便的進程間數據共享工具。code
#PID<0.331.0> RECEIVED +0.000000s MESSAGE: :timeout