數據可視化軟件正讓決策變得簡單

有什麼問題？爲何會出現這種問題？該怎麼解決問題？決策執行到哪一步了，效果怎樣？決策是否解決了問題？說來講去，作數據分析不正是爲了解決問題嗎？但在過去的數據分析中，卻只重數據報表，忽視了這一核心目的。數據可視化軟件的應用正在讓決策者重回爲解決問題而分析的道路上，正在讓決策變得簡單。

 

數據可視化軟件讓決策變得簡單，主要依靠四步：

 

發現問題—分析問題產生緣由—肯定解決手段、方向——執行解決方法

 

1、比誰都更早發現問題，肯定問題的輕重緩急

 

在企業的管理經營中，大大小小的問題多如毫毛，但解決問題的人力物力就這麼多，我到底該先解決哪一個？

 

在數據可視化軟件中，快速抽取數據並對其進行全面的可視化分析，無論是數據對比，仍是趨勢分析，或佔比分析，又或者是單純的關鍵數據彙總，無論數據總量如何，是否涉及多個部門的數據，數據可視化軟件都能在短期內快速完成可視化分析。因爲數據可視化軟件的運算分析都在後臺智能化完成，避免人工運算出錯的同時效率更高。用戶只需在前端簡單點擊數下便可收穫一份數據分析全面、分析直觀易懂的數據可視化分析報表。

 

數據可視化軟件讓分析更快、分析報表呈現更直觀，同時也更快發現問題，肯定問題解決順序。

 

 

 

 

2、比誰更快找到問題緣由

 

找到問題僅僅是進行了第一步，要完美解決問題，還需更深刻地分析問題，查明問題產生緣由，這樣才能採起對症下藥的有效方式解決問題。在數據可視化軟件上，在同一張數據可視化分析報表上，當決策層發現問題後，便可經過智能鑽取的方式秒速鑽取報表或明細，更深刻地分析挖掘問題產生緣由。

 

3、比誰都更清醒地認識數據全貌，作出對症下藥的決策

 

肯定問題產生緣由後，管理決策層便可制定相關的對症下藥解決方法，俗稱：決策

 

在數據可視化軟件的輔助下，要解決的問題是什麼，問題產生緣由有哪些，該從哪裏入手解決，解決問題的人力物力從哪來等問題都被安排地明明白白，決策天然也就水到渠成，更加明確。

 

4、比誰都更嚴密關注決策執行過程，督促決策落地

 

決策若是不能及時落地，或落地力度不足，都將影響問題解決進程、效果。所以決策後是否能真正及時落地纔是重頭戲。

 

在數據可視化軟件中，從發現問題到分析問題緣由、輔助數據決策，甚至到決策執行環節，用戶都能隨時隨地獲取一手數據可視化分析信息，及時發現執行過程當中的問題，解決問題，推動決策落地，真正落地數據決策、數據驅動業務。

 

在企業數據決策過程當中，以奧威BI數據可視化軟件爲表明的數據可視化軟件更像是企業分析挖掘數據的一個得力助手，將問題明明白白地呈現，將問題的前因後果清清楚楚呈現，並在後期輔助企業科學決策後，以數據可視化分析的方式追蹤數據、督促決策及時落地，直至問題解決。

 

說到底，企業進行數據分析只是爲了發現問題並及時有效解決問題，所以數據分析的效率性、數據呈現的直觀度都將直接影響問題的發現與解決效果。如何更快發現問題，更直觀呈現數據曾是企業解決問題的一大困擾，而奧威BI數據可視化軟件的出現正式爲了讓企業更快發現問題、更直觀易懂呈現數據，更快速地、有效地解決問題。這樣讓決策變得簡單的數據可視化軟件，纔是真正有用的企業決策助手。