scala入門-09 scala高階函數

咱們作spark開發 會使用不少spark的高階函數 因此 今天我就在linux服務上使用scala高階函數

聲明一個List集合：

List集合所在的包已經被預約義自動引入，因此此處就不須要在引入包了，這裏直接使用List實例化對象，其實用List的object對象的apply方法

咱們使用map函數把list中的每一個值都乘以3：

x表示l中每個元素，map對l中的每個元素進行遍歷操做，因爲List中只有一種類型的元素，因此咱們在執行馬屁操做的時候能夠省略其類型，以下所示：

List集合中只有一個參數的時候，咱們能夠去掉參數中的括號：

爲了能保存全部代碼，我仍是使用IDEA吧

scala中的集合：

集合主要有List、Set、Tuple、Map等

在scala下的org.scala.collection下建立scala類CollectionOperations

在IDEA中建立一個List實例：

咱們看一下List代碼實現：

源碼中說明了其內部是apply的方式來完成實例化的：

使用一樣的方式實例化Set：

咱們可也看下Set實例化對象的實現：

接下來咱們在linux命令行終端中砍下集合的操做，首先看Set：

發現Set中不會存儲重複的元素

下面看下Tuple的申明和使用：

tuple 訪問的時候下標是從1開始的

對於Tuple而言，若是隻有兩個元素的時候咱們還可使用以下方式建立：

接下來咱們看下Map的定義吧：

Map自己使用的是可變參數的方式，因此能夠給Map賦多個值：

咱們看一下Option類型，Option表明了一個無關緊要的值：

Option有兩個子類：Some 和None，下面看看Option的使用：

接下來咱們看下filter的使用：

對集合的zip操做：

下面咱們看下partition對集合的切割操做：

使用flatten的多集合進行扁平化操做：

flatMap是map和flatten操做的集合，先進行map操做後再進行flatten操做：