#glances#一個很是不錯的性能監控工具

由於nagios過於複雜，以前弄zabbix又出現了未知情況。我只是想找個能實時收集數據進行分析的工具，無疑Glances是最好的選擇。

另外，我在找工具時，發現了一個比較不錯的簡易監控工具——linux dashboard。github上有，能夠去研究下。

glances的安裝很是簡單，不只支持直接在終端上顯示數據，還支持在web上顯示，除了監視本機的負載，還能夠很是輕易地監控指定服務器（前提是裝有Glances，並以server模式啓動glances）的負載，甚至提供了REST和XML-RPC的編程接口，支持數據保存在CSV，html或InfluxDB和Statsd

網址：http://nicolargo.github.io/glances/

文檔（感謝做者提供瞭如此高質量的文檔和程序）：http://glances.readthedocs.org/en/latest/glances-doc.html

github上的參考內容（安裝手冊，API手冊之類的）：https://github.com/nicolargo/glances

我在本身的ubuntu14.04上安裝了它（使用pip）：

apt-get install python-pip build-essential python-dev
pip install glances bottle     #若是你的linux上缺乏bottle這個模塊，會沒法在web上顯示

能夠這樣更新:

pip install --upgrade Glances

使用方法：

單機運行：

glances

能夠按q退出

以web的形式展現：

glances -w

打開本身機器的61208端口：

關於C/S模式，參見：http://glances.readthedocs.org/en/latest/glances-doc.html#client-server-mode

關於編程支持：

先在被監控的服務器上以server模式啓動

glances -s

再在另外一臺帶有python的機器上（也能夠是本機localhost）編寫這個程序：

$ vi test.py
#!/usr/bin/python
import xmlrpclib

s = xmlrpclib.ServerProxy('http://10.20.10.71:61209')            #注意改成被監控的服務器的IP 
print s.getSystem()

執行後：

關於可用的xml-rpc函數，請看：https://github.com/nicolargo/glances/wiki/The-Glances-2.x-API-How-to

做者也提供了一個docker鏡像給咱們測試：https://github.com/nicolargo/glances/wiki/Install-and-test-Glances-DEVELOP-version

做者另外一份詳細文檔：https://github.com/nicolargo/glances/blob/master/docs/glances-doc.rst

若是你想把數據儲存起來供其餘服務使用，它支持保存爲CSV，html或保存在InfluxDB和Statsd，也能夠參考：

https://github.com/nicolargo/glances/blob/master/docs/glances-doc.rst#gateway-to-others-services

總的來講，這個工具很是輕量級，也很是好用，將會被集成到個人我的項目中。

這個項目用的是LGPL協議

參考：

http://www.vpsee.com/2013/07/a-new-system-monitoring-tool-glances-installation-and-usage

https://github.com/nicolargo/glances