Spark中RDD 持久化操做 cache與persist區別

環境/背景 Spark 2.3.0 Scala 2.11 Java 1.8java 在進行RDD操做的時候，咱們須要在接下來多個行動中重用同一個RDD，這個時候咱們就能夠將RDD緩存起來，能夠很大程度的節省計算和程序運行時間。node 接下來能夠經過查看Spark的源碼對比RDD.cache()與RDD.persist()的差異。web cache 與 persist 對比 首先從JavaRDD類

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