數據分析簡介

• 什麼是數據分析 

　　　　數據分析指的是經過統計學方法對採集來的數據進行整理分析，從中提取有用信息並最終得出結論的過程

• 數據分析的通常流程

　　

 

1. 明確數據分析目的

　　　　數據分析要根據目的選擇分析方式。根據目的，選擇剛恰好的分析方式是咱們每位數據分析師應該把握的人生哲學

　　　　數據分析的目的分爲三類：

　　　　1. 對現狀進行描述性分析，給決策者提供將來發展方向的根據

　　　　2. 緣由分析，弄清楚形成這種現狀的緣由

　　　　3. 爲事物未來的發展趨勢作出預測。知道決策者作出相關應對措施。向有利方向發展的趨勢採起增強或鼓勵措施。反之，則是經過有效手段下降和弱化甚至消除不利的發展趨勢

　　　　

　　  2.數據採集

　　　　數據通常來自平臺購買的互聯網數據，或者本身使用爬蟲爬取網絡數據

　　  3.數據處理

　　　　數據處理經常使用的方法有四種：

　　　　1. 數據清洗

　　　　2. 數據轉化

　　　　3. 數據提取

　　　　4. 數據計算

　　　　其目的是將雜亂無章的數據處理成能夠分析的數據

　　   4.數據分析

　　　　數據分析師的分級：

　　　　1.初級分析師應該能用excel作數據分析，對機率論和數理統計以及線性代數有少量了解

　　　　2. 中級分析師應該能用Spss，Access，Pivot作數據分析，對機率論和數理統計以及線性代數有必定的瞭解

　　　　3. 高級數據分析師除了能用各類軟件，對python，R等語言也十分精通，對數據開發和數理統計以及線性代數也十分熟悉

　　   5.數據展現

　　　　主要就是將數據經過圖表的形式展示

　　   6.報告撰寫

　　　　

數據分析之大忌

　　1. 無目的分析，爲了分析而分析

　　2. 不熟悉業務

　　3. 熱衷於高級分析法，一味建模

 

數據分析方法論

　　數據分析的兩大基石是分析方法論和數學

　　分析方法：

　　　　1.PEST方法

　　　　2.5W2H方法

　　　　3.邏輯樹方法

　　　　4.4P營銷理論

　　　　5.用戶行爲理論方法