SOLO算法簡讀

摘要 提出一種新的實例分割方法。與語義分割等其他密集預測任務相比，實例分割的難度要大得多。爲了預測每個實例的掩碼，主流方法要麼遵循「detect-then-segment」的策略，如Mask R-CNN所使用的策略，要麼先預測嵌入向量，然後使用聚類技術將像素分組到單個實例中。通過引入「實例類別」的概念，文章從一個全新的角度來看待實例分割的任務，它根據實例的位置和大小爲實例中的每個像素分配類別，從而

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