簡化實現動態行列轉置的SQL

        動態行列轉換的計算在實際業務中非常常見，網上各種技術論壇上都有討論，比方如下這些問題：

http://www.iteye.com/problems/87788

http://bbs.csdn.net/topics/390869577

http://bbs.csdn.net/topics/391000711

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http://bbs.csdn.net/topics/390888703

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http://bbs.csdn.net/topics/391004719

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http://bbs.csdn.net/topics/390959646

 

        行轉列使用SQL完畢通常有下面幾種方法：

        一、 使用行列轉換函數

        Oracle11g及以上和MSSQL2005+提供了行列轉置運算符pivot和unpivot，前者用於行轉列，後者用於列轉行。使用時需要指定目標列，對於動態列的場景沒法直接完畢。

        二、 使用CASE表達式

        對於不支持pivot的數據庫。如Mysql、DB2。可以使用case when條件表達式完畢。與pivot相似，需要依據目標列固定寫死，沒法直接寫出動態列結構轉換。

        對於動態列的狀況。僅僅能：

        三、 拼接動態SQL

處理動態行列轉換時每每需要在存儲過程當中拼接動態SQL完畢，由於數據庫間的差別，寫法與難易程度也不盡一樣。沒法編寫通用的SQL語句。

 

        實際狀況中中，行列轉換每每還伴隨列間計算。增大了轉置時的難度。

        行列轉換的目的常常是爲了進一步的數據呈現。也就是說會有個主程序（如報表工具等）接受結果以進行下一步操做。假設是Java主程序，則可以使用潤乾集算器（免費版）來協助完畢這類轉換。集算器是動態解釋運行的腳本。完畢行列轉換的代碼更具通用性。

集算器提供了JDBC接口，可以置於Java應用程序與數據庫之間。讓應用程序繼續象訪問數據庫同樣運行集算器腳本，不用改變應用結構。

        如下以一個簡單的樣例說明用集算器怎樣實現行列轉換。並集成進Java主程序中。

        一、簡單的行轉列

       通常的行轉列僅僅簡單地將數據行轉爲結果列。不涉及複雜的列間計算。

如將如下的學生成績錶轉爲分科目展現的集合：

        目標結果：

        實現腳本：

        A1：運行SQL取數，並按ID、SUBJECT排序；

        A2-A3：按ID和SUBJECT分組，集算器保留了分組後的子集供後面計算使用；

        A4：動態建立空的目標結果集；

        A5-B5：循環A2的學生分組，依據SUBJECT分組將學生ID、姓名和各科目成績寫入結果集；

        A6：返回結果集。

       從上面代碼可以看出採用集算器實現行轉列的基本步驟：先動態計算出空的目標結果集（A4）。再計算出每行數據追加到結果集中（A5,B5）。在有了支持數據表對象的分步計算機制後，行轉列的過程可以按天然思路編寫出來。

 

       集算腳本的計算結果可以用JDBC接口返回給JAVA主程序或報表工具，JAVA調用集算腳本代碼：

           Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");

                    con=DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");

                    //調用集算器腳本（相似存儲過程），當中p1是集算器腳本文件名稱

                    st=(com. esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call p1 ()");

                        //運行腳本

                    st.execute();

                    //獲取結果集

                    ResultSetrs = st.getResultSet();

                     ……

        返回值是符合JDBC標準的ResultSet對象，調用集算器腳本和訪問數據庫的方法全然同樣，熟悉JDBC的程序猿可以很是快掌握。

關於集算器JDBC的部署和調用的更具體信息可參考【集算器集成應用之被JAVA調用】。

        二、不定長分組的行轉列

       上一個樣例中，結果集的列（即科目）經常可以事先獲知，這樣用靜態的pivot（或case when）語法寫出來也不算很是困難。但假設結果集的列需要動態計算出來，用pivot就很是困難了。如本例中每類機制生產的產品列數不定：

        要求依據最大的機組分組長度決定轉換後的結果列數。目標結果：

        實現腳本：

        A1：運行sql從產量表中取數；

        A2：按機組分組。在集算器中分組結果保留了分組結果（成員）以方便興許使用和計算；

        A3：求分組中最大成員個數，以肯定結果集列數；

        A4-A5：動態建立空結果集；

        A6-B7：循環A2中分組結果。將每個分組中的類別和產量寫入A5結果序表中。

        與上述相似。這段代碼仍然是先動態生成空結果集。而後再計算出合適的數據追加。

 

       本例的計算需要寫出動態的SQL來拼出結果集，但由於要找出最大的組才知道列數。拼結果也不是像通常的pivot那樣可以用字段值直接相應成列。這就要寫存儲過程一步步地完畢才方便。

       相對照較複雜的存儲過程，集算腳本支持過程性計算，代碼更加簡潔、易編寫。

        三、包括列間計算的行轉列

       如開始提到的，行列轉換的同一時候每每伴隨列間計算，好比有數據：

        要求依據指定年份（如2014），輸出每個月應付金額，若無當月數據，則當月應付金額爲上月該值。

 

        目標結果：

        實現腳本：

        A1：運行SQL取查詢年數據；

        A2：生成帶有12個月的結果空序表；

        A3：按客戶分組；

        A4-B7：循環分組。B5設置對應月份的應付金額。B6將空值置爲前一個月的數值。B7將記錄插入結果序表中。

 

       運算過程仍然是先產生空結果集後追加數據，不一樣的是。這裏要追加的數據需要經常一系列計算才幹獲得。

       集算腳本支持有序運算。因此很是easy取到前一條記錄的值。對於動態行列轉換時發生的列間計算。與複雜SQL或存儲過程相比。集算腳本更清晰易懂。

        四、列轉行

       除了上述提到的轉置，有時還有將一行多列數據轉爲多行數據（列轉行）。例如如下數據，當中列數不定：

        目標結果：

        實現腳本：

        A1：運行SQL取數；

        A2：建立目標結果空序表；

        A3：依據A1集合的列數計算每條記錄要拆分的行數；

A4-B4：循環A1集合，動態獲取每列數據插入A2結果序表中。