常用的相似度計算方法原理及實現

在數據分析和數據挖掘以及搜索引擎中，我們經常需要知道個體間差異的大小，進而評價個體的相似性和類別。常見的比如數據分析中比如相關分析，數據挖掘中的分類聚類（K-Means等）算法，搜索引擎進行物品推薦時。 相似度就是比較兩個事物的相似性。一般通過計算事物的特徵之間的距離，如果距離小，那麼相似度大；如果距離大，那麼相似度小。比如兩種水果，將從顏色，大小，維生素含量等特徵進行比較相似性。 問題定義：有兩

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