算法的核心思想是結合機器的網卡、當地時間、一個隨記數來生成UUID。java
使用數據庫的id自增策略,如MySQL的auto_increment。而且可使用兩臺數據庫分別設置不一樣步長,生成不重複ID的策略來實現高可用。git
twitter生成全局ID生成器的算法策略。github
簡單來講:就是把64的Long型數據由如下幾個部分組成:
符號位(1位)-時間戳(41位)-數據中心標識(5位)-ID生成器實例標識(5位)-序列號(12位)
經過部署多個ID生成器,位各個業務系統生成全局惟一的Long型ID。redis
生成策略相似雪花算法。算法
時間戳+機器ID+進程ID+序列號=>ObjectId對象數據庫
方式 | 優勢 | 缺點 |
---|---|---|
UUID | 本地生成,無中心,無性能瓶頸 | 無序,過長 |
MongoDB ObjectId | 本地生成,含時間戳,有序 | 過長 |
數據庫sequence | 有序 | 中心生成,獨立部署數據庫 |
雪花算法 | 有序,Long型 | 中心生成,獨立部署ID生成器 |
大體的總結優略點以下:緩存
方式 | 優勢 | 缺點 |
---|---|---|
UUID | 本地生成,無中心,無性能瓶頸 | 無序,過長 |
MongoDB ObjectId | 本地生成,含時間戳,有序 | 過長 |
數據庫sequence | 有序 | 中心生成,獨立部署數據庫 |
雪花算法 | 有序,Long型 | 中心生成,獨立部署ID生成器 |
看了以上,我想要的ID生成策略是怎樣的呢?
64位易操做存儲,按時間有序,無中心本地生成。
好吧,其實本文也沒有徹底實現以上需求,若是哪位小夥伴有更好方案歡迎回復分享!!!
本文只是基於對以上幾種方案的認識,稍加改進,儘量的知足需求!架構
個人想法:app
使用Long型,不可避免參考雪花算法的實現,可是要實現本地化生成,要參考ObjectId的生成策略,使用相似機器ID,進程ID來保證惟一性。分佈式
如何解決使用機器ID,進程ID時致使ID過長的問題?
解決方式:放棄使用機器ID,進程ID,使用serverId標識服務,使用instanceId標識服務進程,可是。。。沒辦法,須要一箇中心來進行註冊,保證惟一性,本例中使用Redis(不限於redis,database,memcached均可)。
public class IdGenerator { // 時間基線 2016/1/1 private final long timeBaseLine = 1454315864414L; // 服務編號 private volatile long serverId = -1; //服務實例編號 private volatile long instanceId = -1; private static final long serverIdBits = 7; private static final long instanceIdBits = 10; private static final long sequenceBits = 5; ... }
服務A請求redis分配instanceId
/** * 應用啓動完成後調用init * * @param serverId */ public synchronized void init(long serverId) { this.serverId = serverId; if (!inited) { inited = true; Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); ScheduledExecutorService scheduledService = Executors.newScheduledThreadPool(1); RegisterIdCreatorInstanceTask registerIdCreatorInstanceTask = new RegisterIdCreatorInstanceTask(jedis); // 定義定時任務,按期調用redis註冊,續約instanceId scheduledService.scheduleWithFixedDelay(registerIdCreatorInstanceTask, 0, RegisterIdCreatorInstanceTask.INTERVAL_SECONDS, TimeUnit.SECONDS); } else { System.out.println("已經初始化!"); } } /** * 註冊id生成器實例 */ private class RegisterIdCreatorInstanceTask implements Runnable { private Logger logger = Logger.getLogger(RegisterIdCreatorInstanceTask.class.getCanonicalName()); public static final int INTERVAL_SECONDS = 30; private Jedis jedis; private RegisterIdCreatorInstanceTask(Jedis jedis) { this.jedis = jedis; } public void run() { try { long srvId = idGenerator.getServerId(); long currentInstanceId = idGenerator.getInstanceId(); String prefixKey = ID_CREATOR_KEY + KEY_SEP + srvId + KEY_SEP; if (currentInstanceId < 0) { //註冊 registerInstanceIdWithIpv4(); } else { //續約 String result = jedis.set(prefixKey + currentInstanceId, srvId + KEY_SEP + currentInstanceId, "XX", "EX", INTERVAL_SECONDS * 3); if (!"OK".equals(result)) { logger.warning("服務[" + srvId + "]ID生成器:" + currentInstanceId + "續約失敗,等待從新註冊"); registerInstanceIdWithIpv4(); } else { logger.info("服務[" + srvId + "]ID生成器:" + currentInstanceId + "續約成功"); } } } catch (JedisException e) { logger.severe("Redis 出現異常!"); e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (idGenerator.getInstanceId() < 0) { idGenerator.setInited(false); } if (jedis != null) { jedis.close(); } } } private int registerInstanceIdWithIpv4() { long ip4Value = getIp4LongValue(); // Redis key 格式:key->val , ID_CREATOR:serverId:instanceId -> serverId:instanceId String prefixKey = ID_CREATOR_KEY + KEY_SEP + serverId + KEY_SEP; // 須要使用java8 int regInstanceId = registerInstanceId((int) (ip4Value % (maxInstanceId + 1)), (int) maxInstanceId, (v) -> { String res = jedis.set(prefixKey + v, serverId + KEY_SEP + v, "NX", "EX", INTERVAL_SECONDS * 3); return "OK".equals(res) ? v : -1; }); idGenerator.setInstanceId(regInstanceId); idGenerator.setInited(true); logger.info("服務[" + serverId + "]註冊了一個ID生成器:" + regInstanceId); return regInstanceId; } /** * 註冊instance,成功就返回 * * @param basePoint * @param max * @param action * @return */ public int registerInstanceId(int basePoint, int max, Function<Integer, Integer> action) { int result; for (int i = basePoint; i <= max; i++) { result = action.apply(i); if (result > -1) { return result; } } for (int i = 0; i < basePoint; i++) { result = action.apply(i); if (result > -1) { return result; } } return 0; } /** * IPV4地址轉Long * * @return */ private long getIp4LongValue() { try { InetAddress inetAddress = Inet4Address.getLocalHost(); byte[] ip = inetAddress.getAddress(); return Math.abs(((0L | ip[0]) << 24) | ((0L | ip[1]) << 16) | ((0L | ip[2]) << 8) | (0L | ip[3])); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); return 0; } } } /** * 獲取ID * * @return */ public long getId() { long id = nextId(); return id; } private synchronized long nextId() { if (serverId < 0 || instanceId < 0) { throw new IllegalArgumentException("目前不能生成惟一性ID,serverId:[" + serverId + "],instanceId:[" + instanceId + "]!"); } long timestamp = currentTime(); if (timestamp < lastTimestamp) { throw new IllegalStateException("Err clock"); } sequence = (sequence + 1) & maxSequence; if (lastTimestamp == timestamp) { if (sequence == 0) { timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp); } } lastTimestamp = timestamp; long id = ((timestamp - timeBaseLine) << timeBitsShift) | (serverId << serverIdBitsShift) | (instanceId << instanceIdBitsShift) | sequence; return id; }
若有問題歡迎指正!!
若有其餘方案,歡迎回復告知,謝謝!!!