圖像內容分類

原理 1.K鄰近分類法（KNN） 2.用稠密SIFT作爲圖像特徵 3.手勢識別 1.K鄰近分類法（KNN） KNN算法我們主要要考慮三個重要的要素 k值的選取，距離度量的方式和分類決策規則。 對於分類決策規則，一般都是使用前面提到的多數表決法。所以我們重點是關注與k值的選擇和距離的度量方式。 對於k值的選擇，沒有一個固定的經驗，一般根據樣本的分佈，選擇一個較小的值，可以通過交叉驗證選擇一個合適的k

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